如何制定成功的数据战略

一、什么是数据战略

过去，数据常常被视为IT项目的一个方面，而不是作为企业资产来对待。今天， 许多管理人员和数据专家要求将数据战略作为数据相关活动的基础，但他们往往对数据战略是什么以及应该包含什么缺乏清晰的理解 。现有文献中为数不多的几个定义强调数据战略与业务战略紧密相连，并定义了一种一致的数据资产管理方法:

数据战略是[…“一个集中的、综合的概念，阐明数据将如何启动和激发商业战略。”(麻省理工学院信息系统研究中心数据委员会2018)

“用于组织、治理、分析和部署组织信息资产的一致策略，可以跨行业和数据成熟度级别应用。”(DalleMule and Davenport, 2018)

二、数据战略与其他战略的关系

数据战略通常是更广泛的战略框架的一部分，还包括企业战略、数字战略、职能战略、部门战略和IT战略。

三、数据战略的重要性

数据战略是“必须拥有的”。因此，数据战略比以往任何时候都更重要。需要制定数据战略的5个原因:

1、数据的角色正在发生变化

数据从支持业务输入变成战略资源(即关键业务)，这使得洞察和新的基于数据的业务模式成为可能。

2、分散的数据计划和数据应用需要协调

关键的促成因素只能集中提供，而不能是从一个单一的计划，这样才能使数据活动与战略优先级保持一致。

3、数据的透明度缺失

数据通常被隔离在业务功能中，并分散在支离破碎的系统中。采用数据战略有助于优化技术投资和降低成本。

4、监管机构和法律制定者越来越多地对数据提出要求。此外，客户和业务伙伴的期望更加严格 。

5、企业越来越需要设计的端到端流程,需要支持数据流转。

四、如何建立数据战略

为了帮助企业制定数据战略，我们给出了数据战略模板。它是一种可视设计工具，定义核心元素并指导要解决的问题。

企业可以参照数据战略模板，并在与业务专家、数据经理、数据科学家和其他利益相关者讨论和定义数据战略的关键内容的研讨会上使用。数据战略模板定义了数据战略的关键内容。

数据对业务的价值贡献是什么?

2、业务层包括数据“用例”和能力

关键能力定义了实现愿景和实现数据用例所需的功能：

打算建立或改进哪些组织能力?例如:人员、角色和职责;流程和方法;性能和指标。

打算建立或改进哪些技术能力?例如数据生命周期;数据架构;数据应用。

3、实现层包括行为准则和路径

实现数据策略的路线图是什么?如何执行数据策略?

五、成功的数据战略包含的因素

1、业务、数据和IT的改进——随着企业发展和企业架构作为促进因素发挥着越来越积极的作用

2、董事会级别人作为数据战略的发起者

4、平衡数据战略制定方法结合了自顶向下的观点(从公司战略中得出数据的目标和需求)和自底向上的观点(从数据用例开始，甚至从分散的业务中识别痛点开始)

5、注重沟通，提高意识，改变对数据的思维方式

六、数据战略案例——PMI迈向数据驱动企业之旅的经验借鉴

下面总结了PMI迈向数据驱动企业的历程，并说明了数据战略的攻守两方面是如何携手并进的。

PMI正在从根本上转变其业务模式和产品组合，通过为消费者提供更好的无烟产品替代方案，创造一个“无烟未来”。 PMI业务转型的核心是数据 。PMI主要基于两个主要支柱(数据治理和数据科学)建立企业分析和数据(EAD)功能，目标是创建数据基础，并通过可操作的、基于数据的洞察生成业务价值。 在不到两年的时间里，PMI在这方面取得了长足的进步，可以为其他企业提供借鉴。

“我们不断地宣传数据驱动型公司的故事。这样的公司通过数据驱动的洞察来加速决策。[…]我们需要内部数据科学家的能力，使我们能够用任何形式的任何数据集进行实验，并开发出能够带来最佳可操作见解的算法。即使我们有这些能力，我们也需要一个坚实的数据基础。因此，我们需要对所有类型的数据进行数据治理。”

Alice Vaskova, PMI EAD团队项目管理办公室主任

PMI在2018年年中之前在组织和结构上的变化，PMI利用最先进的技术来实现其目标。最后，根据数据卓越模型考虑PMI的活动，并从案例研究中总结经验教训。