「运营指标分析宝典」之多维度讲透基础业务数据

对于用户规模的分析，很多运营人还停留在表面，将其单一指标化。现如今，一切都在量化和细分，用户规模这一单一概念已经被细分为很多小指标，如活跃用户、新增用户、休眠客户、持续活跃客户和核心客户数等。对于运营人来说，要熟悉各个指标才能在运营这条路上越走越远，产品负责人要重点关注这些维度的指标。

一、活跃用户数

对于一个企业来说，活跃用户反映了产品的用户规模、所处发展阶段，通过活跃用户可以快速定位产品人群，为后续拉、促活新做充分研究。用户活跃常用的指标有：

/ 每日活跃用户数（Daily Active User）

/ 每周活跃用户数（Weekly Active User）

/ 每月活跃用户数（Monthly Active User）

分别指每日/周/月访问网页或APP的不同用户数，这三个指标的对“活跃”的定义门槛非常低，各企业的计算方式一致，具有一定的可比性。而在实际业务中，很多企业会根据自身业务自定义一些高门槛的活跃限制，例如：

/ 每日登录用户数（过滤掉匿名用户）

/ 每日在线时长超过5分钟的用户数（过滤掉低质量用户）

/ 每日访问页面超过5个的用户数（过滤掉低质量用户）

二、累计用户数

累计用户数指所有使用过产品的用户数量，这个用户的总规模是持续增长的，并且远高于日活跃、周活跃和月活跃这些限定时间段的用户规模。常用指标包括：

/ 累计用户数

/ 活跃率（通常指月活跃用户数除以累计用户数，随着产品发布的时间越来越久活跃率会逐渐衰减）

很多企业非常希望获得下载量、安装量之类的指标，但实际操作中很难采集到，这些指标通常由三方的应用市场掌握或用户终端安装完成之后并不会上报，只有用户首次启动应用后才能被“感知”到。

三、新增活跃用户数

新增活跃用户是首次启动应用或使用产品的用户。同样的，常用指标会有：

/ 每日新增活跃用户数

/ 每周新增活跃用户数

/ 每月新增活跃用户数

四、流失用户数

新增用户数反映了用户规模的增长速度，从另一个角度看，用户也会有流失。在多数的业务场景中，很难确定用户流失，只能确定用户沉默、休眠、不再访问或未消费，所以实际操作中，都将不活跃与流失划等号。常用指标会有：

/ 每周流失用户数（广泛使用的定义是上周活跃用户中在本周不活跃的用户数量）

/ 每月流失用户数（与周流式相同，月流失用户数指上个月活跃用户中在本月不活跃的用户数量）

五、连续登陆用户数

如果某个用户连续几日/周/月都使用产品，表明这个用户属于忠诚、高粘性或核心用户。常用的指标包括：

/ 连续2周登录用户数

/ 连续2个月登录用户数

六、启动次数/访问次数

用户使用产品时的启动次数或访问次数，反映了用户对产品的需求程度。一般而言，用户的使用习惯相对固定，大规模的用户启动次数增长，通常是产品的稳定性出了问题，常用指标有：

/ 每日启动总次数

/ 每日人均启动次数（即每日启动总次数除以每日活跃用户数）

七、活跃天数

在一定时间范围内，用户使用产品的天数，例如购买视频30天月卡的会员，实际使用会员的天数。这个指标反映了用户对产品的粘性。常用指标有：

/ 每月人均活跃天数

八、使用时长

通常要计算每天用户的使用产品的时长。

/ 每日人均使用时长

/ 每日指定版块的使用时长

/ 每日指定页面的使用时长

以上就是我们用户规模的通用指标，相关系列文章将会陆续放出，请大家持续关注！

文／Analysys易观