揭秘人工智能没有普及的原因

随着人工智能技术的不断发展，AI产品经理这个岗位的重要性已经不言而喻，那么既然AI技术已经这么成熟，那为什么人工智能没有普及呢？下面我们一起来探讨一下这个问题吧。

人工智能未被广泛接受的原因是：在不同行业的不同情况下，人们对人工智能在概率表现上的期望值存在差异，从而导致在不同领域中人工智能的普及率存在差异。

例如，在医学领域，人工智能实现了85%的诊断正确率，是无法被普遍接受的，但在99.99%的概率上，它可以实现普遍应用。

但这需要注意一个问题：计算概率时的样本。

此前，特斯拉因为自动驾驶出了多起事故，马斯克发推特称，与人工驾驶相比，自动驾驶安全得多，发生事故的概率也远低于当前社会发生交通事故的概率。

看起来，这也符合我们的直觉，特斯拉发生的交通事故可能只是个位数，但道路交通事故每天都在发生，因此，是否对新技术过于苛刻？

事实上，马斯克的说法有误：他说特斯拉的事故发生率时，样本很少，而总体交通事故率是依据整个社会的车辆数量和里程数，样本很大，可能特斯拉再发生几起事故，事故率立刻翻倍。

所以，根据已有样本计算出的特斯拉事故发生率是不准确的，不能直接下结论说自动驾驶的事故发生率比人工驾驶的要低。

要想真正证明自动驾驶比人工驾驶好，就必须等到特斯拉自动驾驶的车辆数量和里程积累到一定量水平，样本足够大之后，再与人工驾驶的事故率进行比较。

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