数据建模的意义是什么？产品经理们知道吗？

数据处理是每个产品经理的必备技能，那么数据建模的意义是什么呢？大家知道吗？小编根据自己的经验，简单的聊一下数据建模的意义。只有深入了解了它的概念，才能更好的运用。
对于数据处理来说，有一个基本的数据逻辑图，可以是从下往上，也可以是从左往右，起初我以为是个别的，后来随着接触的增加，才逐渐明白其中的要旨。

例如，一般从左到右的数据流将会分成源系统，贴源层，数据仓库，数据集市，数据应用等等，不同公司根据业务的不同，层次也会不同。

有一位同事曾举出一个形象的例子说明建立模型的意义。

将所有的数据想像为一个储物柜，数据模型相当于一个内部的分隔层，没有建模型之前，所有的衣服都放在一个柜子里，无论是外套，裤子，袜子，围巾，等等，建模后，将外套放在一个格子里，裤子在一个地方，袜子在一个地方，围巾在一个地方，这样对比，再去取衣服时，肯定是分门别类了，以后再去取，肯定容易多了。

数据建模的意义也在于，将数据按模型放入模型中，可以极大地提高数据处理、传递和提取的效率，节约时间，并赋予业务授权。建立数据模型的方法有：星型、雪花型、DataVault和3NF。

这些方法的具体内容今天就不多说了，主要是让大家知道数据建模对于处理数据来说是非常有效的，所以产品经理们要多多学习，掌握这方面的知识。产品经理是不能偷懒的，因为行业发展太快，如果不进步很快就会被淘汰的。

以上就是“数据建模的意义是什么？产品经理们知道吗？”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。