如何让数据变成智慧？产品经理应当理解的DIKW思维模型

DIKW是知识管理的经典金字塔理论——Data（数据）、Information（信息）、Knowledge（知识）、Wisdom（智慧）由下至上组成了DIKW金字塔模型，每一层比下一层都赋予了一些特质。

原始观察及量度获得了数据。分析数据间的关系获得了信息。这些信息可以回答简单问题，譬如：谁？什么？哪里？什么时候？为什么？信息，意味着有听众及目的。在行动上应用信息产生了知识。知识可以回答“如何？”的问题。知识是一些可行的关系及习惯工作方式。透过智者间的沟通及自我反省而利用知识会产生了智慧。我们可以利用智慧解答关于行动的为什么及什么时候的问题。智慧是关心未来。它含有暗示及滞后影响的意味。

简单来讲，数据经过整理变成信息，综合信息能解决某个问题就形成了知识，知识通过反复实践升华成了智慧。这是知识管理的价值获取流程，也是人类的认知习惯。

下面举个例子来解释下这几个概念，以期更好的理解和运用。

• 数据
  

数据是记录下来可以被鉴别的符号。它是最原始的素材（如数字、文字、图像、符号等），未被加工解释，没有回答特定的问题，数据可以是定量的也可以是定性的，如平台注册用户5万个或者客户满意度反馈意见，这些仅仅表示数据的客观存在，本身没有任何意义。是在特定语境或者环境下最原始的一种形态，是事实的集合。

例子：

如互联网应用中的用户数据，包括年龄、职业、地区、生肖星座等；交易数据，包括购买了什么商品，什么时间购买的等；浏览数据，包括什么时间，关注了什么内容等。这些都是原始的、没有经过任何加工和分析的、独立的数据，或者叫元数据。

• 信息
  

信息是已经被处理、具有逻辑关系的数据。它是对数据的解释，使得数据具有意义。信息可以对某些简单的问题给予解答，譬如：谁？什么？哪里？什么时候？信息一定是在特定语境或者环境下是具有意义的才叫信息，如知道谁注册为平台用户？谁参与了反馈意见？进一步分析也可以发现参与反馈的意见中由20%是说产品使用问题，有50%推荐增加新功能，再进一步分析得知推荐新增视频功能的用户中30%是20-25岁的群体用户。简单来说，信息就是对数据经过整理、分析、有关联性的加工和处理，信息常常被理解为消息。

例子：上述例子说的用户信息、交易数据、浏览数据等，对这些原始数据进行分析，数据之间是否有关联性、是否有共性等。如平台里的用户数据进行分析得到用户画像；对交易数据进行中的商品进行分析获得诸如商品销量排行；对用户的浏览记录进行分析获得用户使用APP的时间集中在什么时间段等这是都是对原始数据进行加工和分析得到的有信息，使数据具有意义，也就是会说话的数据。

• 知识
  

知识是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料，是信息的集合，使得信息变得有用。它不是信息的简单累加，往往还需要加入基于以往的经验所作的判断，知识可以用来建模。因此，知识可以解决较为复杂的问题，可以回答“如何？”的问题，能够积极地指导任务的执行和管理，进行决策和解决问题。特殊背景/语境下，知识将数据与信息、信息与信息在行动中的应用之间建立有意义的联系，它体现了信息的本质、原则和经验。此外，知识基于推理和分析，还可能产生新的知识。

例子：知识是用来解决具体问题的，是用来指导行动，解决“如何做”的问题的。如当前平台觉得营收可以在提高一下，把销售额提高一个台阶，比如本月销售目标冲刺1个亿，这就是一个具体问题。大家为了这个目标，肯定会想各种招数来冲刺目标，比如产品团队根据目标来拆解进行分析，找BD部门获取相关数据，对数据进行分析。接着上面的例子，产品团队经过交易数据分析得出受欢迎商品和商品分类，通过用户的浏览记录获得用户集中的浏览时间段是在7:00-9:00、20:30-22:00和浏览哪些商品等等，可以得到一个简单的运营方案，就是在用户集中的时间段进行对用户进行分级运营，针对用户的浏览记录结合热销商品在首页进行运营方案的推送。

• 智慧
  

智慧，是人类所表现出来的一种独有的能力，主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力，以及对事物发展的前瞻性看法，它所提出的问题是还没有答案的问题，关注的是未来，试图理解过去未曾理解或者过去为做过的事情。在知识的基础之上，通过经验、阅历、见识的累积，而形成的对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。解释的是“为什么”和“什么时机”，是一种远见与运筹帷幄。智慧可以简单的归纳为做正正确判断和決定的能力，包括对知识的最佳使用。

例子：

平台对新兴事物的理解，以及综合内外部条件，判断什么时间点要跟进，以及为什么跟进，在什么时间节点跟进部署等。如短视频技术的应用以及根据短视频结合现有产品形态开发的对应的功能，再比如现在的5G技术、区块链技术、人工智能技术等。智慧，从长远考虑，是“眼光”、“布局”和“战略”的本质。依据上面的例子，通过运营数据分析得知在夜间推荐热销商品组合或者捆绑销售的方案效果很好，那么是否可以做个改进计划来大范围的推广这个方案呢？让这个改进计划成为以后营销体系中的模块呢？智慧是对知识的最佳运用，是对过去处理的问题获得的经验或知识应用于未来。

• 行动
  

通过对数据、信息、知识、智慧的转化，它们之间是一种化学反应，而不是简单的积累和堆砌。通过从下向上金字塔形式的发展，这当中每一个阶段都需要有行动来保障。即推动思考向行为转化，从DIKW模型向DIKWA模型的升级，其中"A"代表Action（行动），让知识产生更大价值。

另外需要注意的是，随着数据向信息、知识、智慧的发展，理解的深度在不断增加，需要考虑的范围也在扩大，数据从一开始的分散的元素发展为综合运用的知识来解决问题，进而获得经验和智慧。数据、信息、知识依赖于语境、依赖于接收者本身，三者之间的区别并非泾渭分明。某个经过加工的数据对某个人来说是信息，而对另外一个人来说则可能是数据；一个系统或一次处理所输出的信息，可能是另一个系统或另一次处理的原始数据。同时，在某个语境下是知识的内容，在另外的语境中，可能就是信息，甚至是无意义的数据。因此，在进行数据、信息与知识的研究与应用时，要与特定语境（即人、任务等）进行结合才有意义。不要简单而片面的理解，融会贯通方为己用。

注：文中图片素材来源于网络

lemo

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