科技猎AI芯片PM如何规划芯片产品应用场+景
本文撰写芯片行业背景下产品经理的现状，芯片产品经理的工作内容，芯片产品经理的行业知识储备，芯片PM主要进攻的方向是AI芯片和实战讲解芯片PM如何规划芯片产品的应用场景。
芯片产品的行业背景：
我们都知道曾经每年进口芯片3120.58亿美元且别人还不再愿意卖我们芯片，随着2020年9.5万亿赋能芯片的提出，芯片产品就是10年前的移动互联网产品，20年前的PC端产品！
我们都知道芯片产品需要芯片设计技术，芯片晶圆代工能力（受限于光刻机），芯片的行业要发展，光有以上技术是不行的，技术最后要通过产品来落地，技术也只有通过产品研发才能不断提升。因此，专业的PM是提升芯片技术水平的前提和关键所在。
芯片产品经理工作内容：
PM的英文简称有3个，其一是Product Manager;其二是Project Manager；其三是Marketing Promoting Manager。
芯片PM是以上三者的融合是个大PM原因如下：
1.产品经理（Product Manager）
岗位职责：了解市场状况、竞争环境、及客户需求，收集相关信息，发现市场机会并把握时机，了解生产工艺和熟悉供应链资源，根据公司自身能力定位市场和方向，并精准定义产品。
2.项目经理（Project Manager）
岗位职责：熟悉芯片的开发工艺流程，优化产品开发流程，能掌握从设计到晶圆，从晶圆到封测的整个流程上的每个节点，把握整体的项目进度，做好问题跟踪和回馈，汇总项目的问题点并及时解决，确保产品顺利量产。
3.市场推广经理（Marketing Promoting Manager）
岗位职责：学习并掌握产品知识，根据公司产品进行市场布局，通过4Ps制定相应的策略，反馈市场信息和客户需求给产品经理，做好需求预测和安全库存，做好售前和售后服务，提升公司形象和品牌价值。
大PM是指工作涵盖产品经理、项目经理、市场推广经理。大PM职位一般由芯片设计公司CEO或者创始人兼任。大PM和不同岗位PM，都简称PM。PM在芯片领域才真正的体验一把产品经理是离CEO最近的人。
芯片PM的行业知识储备：
1.芯片硬件和芯片软件栈概念的储备，我们都知道芯片简单的芯片是单片机，比如常见的有Arduiro，但是系统级芯片往往复杂一些，它的底层不仅仅有电阻、电感、电容这些硬件，还需要系统级软件，就是在底层硬件指令集和操作系统层之间建立联系的软件栈系统产品。
2.有专业的技术背景和全产业链知识，系统思维：PM不仅从单个点思考问题，同时也要从系统的角度进行思考，全产业链概念：规划产品不能只考虑研发和市场，要考虑整个产业链的配合和发展趋势。
3. 有丰富的销售和市场经历，跟进追踪懂芯片客户的需求。
4.有深厚的市场营销理论基础，大营销概念：营销不只是面对市场和客户，也面对供应商、代理商、竞争者、政府机构，甚至需要面对公司内部。
什么性格的人适合做芯片设计公司的PM？在PM的工作中，从客户端到研发，从生产运营到市场销售，总是伴随沟通。因此，会让人觉得性格外向，圆滑的人更适合做PM。沟通能力确实和性格有一定的联系，但沟通能力的强弱和内向或者外向、是否八面玲珑左右逢源的性格属性无关。
PM最终要面对的是产品，产品面对的是客户和市场，只有真实的体会，才有真实的认知，一旦养成了圆滑的处事方式，就很难真实感知和认知产品和市场需求。优秀的PM性格应该是真实、真诚、简单。单纯性格的PM的逻辑思维普遍会更好，更容易培养和形成PM思维。其实，导致沟通障碍的原因不是性格而是沟通技巧。PM需要不断总结和提高沟通技巧，对不同的人，需要通过不同的沟通方式来表达自己的想法。
芯片PM待遇：
有的读者看完上面的芯片PM要求可能会担心自己不符合要求，一件事再难，都是世上无难事只怕有心人。另外在我们在学习芯片PM的时候怎么能够越过门槛呢？这就需要激励，即当我们看到困难的时候，我们看看下图中芯片PM随便的起薪也许就有了征程的动力。
AI与芯片
AI芯片又称(NPU)是相对GPU来说的，AI相关产业的商用场景正逐步大规模落地，基于AI技术的三大支柱：“算法＋大数据＋计算能力”智能应用已成为计算机最迫切的需求，所以未来做芯片几乎可以等同于做AI芯片。
AI芯片产品经理规划应用场景：
产品是技术的载体，产品和技术是相辅相成的。有了技术，可以去规划和设计相应的产品；有了产品规划，可以去寻找技术或者技术研发。技术领先，往往是产品带动的，产品是王道。所以，不管是先有技术，还是先有产品，都离不开PM。
AI芯片规划应用场景主要是运用AI技术赋能芯片，然后寻找具体的应用场景来落地设计和生产芯片。
笔者LineLian运用的AI关键技术有如下图：
1. 计算机视觉领域规划AI芯片，这个领域我们规划产品的思路有两条，一条是计算机视觉的技术分类，一条是计算机视觉的行业应用。
如下图：
计算机视觉又称CV，技术主要有人脸识别，图像分类，目标定位，物体识别，文本识别等，应用的领域比较广泛，有智能交通，安防，巡检机器人等等行业。
2.计算机语音技术
计算机语音技术在市场的应用广度紧跟计算机视觉技术。
语音技术规划主要是从语音输入，语音转文本，智能语音助手，相对的行业有智能家居，贸易，旅行，智能语音搜索等等。
3.智能推荐
随着深度学习的到来，基于神经网络的个性化和推荐模型已成为在生产环境中构建推荐系统的重要工具。推荐不仅仅是传统的热门产品，更是AI芯片领域重点打造的产品，其核心原因是推荐系统应用领域广和能够赋能增长。
这类芯片必须能够使用用于描述更高级别属性的分类数据。对于这样的稀疏数据而言，普通软件提神经网络要有效地工作可能是一个挑战，并且缺乏公开可用的代表性模型和数据集细节，这减慢推荐速度。所以在推荐系统领域做AI芯片是一种刚需。
AI芯片的应用场景还有很多，笔者仅仅举几个例子供读者参考。
芯片领域缺的不是技术人才，缺的是PM，不懂MCU没有关系，我们可以阅读，不懂软件栈也没有关系我们可以学习。
以上就是“AI芯片PM如何规划芯片产品应用场+景 ”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。
芯片产品的行业背景：
我们都知道曾经每年进口芯片3120.58亿美元且别人还不再愿意卖我们芯片，随着2020年9.5万亿赋能芯片的提出，芯片产品就是10年前的移动互联网产品，20年前的PC端产品！
我们都知道芯片产品需要芯片设计技术，芯片晶圆代工能力（受限于光刻机），芯片的行业要发展，光有以上技术是不行的，技术最后要通过产品来落地，技术也只有通过产品研发才能不断提升。因此，专业的PM是提升芯片技术水平的前提和关键所在。
芯片产品经理工作内容：
PM的英文简称有3个，其一是Product Manager;其二是Project Manager；其三是Marketing Promoting Manager。
芯片PM是以上三者的融合是个大PM原因如下：
1.产品经理（Product Manager）
岗位职责：了解市场状况、竞争环境、及客户需求，收集相关信息，发现市场机会并把握时机，了解生产工艺和熟悉供应链资源，根据公司自身能力定位市场和方向，并精准定义产品。
2.项目经理（Project Manager）
岗位职责：熟悉芯片的开发工艺流程，优化产品开发流程，能掌握从设计到晶圆，从晶圆到封测的整个流程上的每个节点，把握整体的项目进度，做好问题跟踪和回馈，汇总项目的问题点并及时解决，确保产品顺利量产。
3.市场推广经理（Marketing Promoting Manager）
岗位职责：学习并掌握产品知识，根据公司产品进行市场布局，通过4Ps制定相应的策略，反馈市场信息和客户需求给产品经理，做好需求预测和安全库存，做好售前和售后服务，提升公司形象和品牌价值。
大PM是指工作涵盖产品经理、项目经理、市场推广经理。大PM职位一般由芯片设计公司CEO或者创始人兼任。大PM和不同岗位PM，都简称PM。PM在芯片领域才真正的体验一把产品经理是离CEO最近的人。
芯片PM的行业知识储备：
1.芯片硬件和芯片软件栈概念的储备，我们都知道芯片简单的芯片是单片机，比如常见的有Arduiro，但是系统级芯片往往复杂一些，它的底层不仅仅有电阻、电感、电容这些硬件，还需要系统级软件，就是在底层硬件指令集和操作系统层之间建立联系的软件栈系统产品。
2.有专业的技术背景和全产业链知识，系统思维：PM不仅从单个点思考问题，同时也要从系统的角度进行思考，全产业链概念：规划产品不能只考虑研发和市场，要考虑整个产业链的配合和发展趋势。
3. 有丰富的销售和市场经历，跟进追踪懂芯片客户的需求。
4.有深厚的市场营销理论基础，大营销概念：营销不只是面对市场和客户，也面对供应商、代理商、竞争者、政府机构，甚至需要面对公司内部。
什么性格的人适合做芯片设计公司的PM？在PM的工作中，从客户端到研发，从生产运营到市场销售，总是伴随沟通。因此，会让人觉得性格外向，圆滑的人更适合做PM。沟通能力确实和性格有一定的联系，但沟通能力的强弱和内向或者外向、是否八面玲珑左右逢源的性格属性无关。
PM最终要面对的是产品，产品面对的是客户和市场，只有真实的体会，才有真实的认知，一旦养成了圆滑的处事方式，就很难真实感知和认知产品和市场需求。优秀的PM性格应该是真实、真诚、简单。单纯性格的PM的逻辑思维普遍会更好，更容易培养和形成PM思维。其实，导致沟通障碍的原因不是性格而是沟通技巧。PM需要不断总结和提高沟通技巧，对不同的人，需要通过不同的沟通方式来表达自己的想法。
芯片PM待遇：
有的读者看完上面的芯片PM要求可能会担心自己不符合要求，一件事再难，都是世上无难事只怕有心人。另外在我们在学习芯片PM的时候怎么能够越过门槛呢？这就需要激励，即当我们看到困难的时候，我们看看下图中芯片PM随便的起薪也许就有了征程的动力。
AI与芯片
AI芯片产品经理规划应用场景：
产品是技术的载体，产品和技术是相辅相成的。有了技术，可以去规划和设计相应的产品；有了产品规划，可以去寻找技术或者技术研发。技术领先，往往是产品带动的，产品是王道。所以，不管是先有技术，还是先有产品，都离不开PM。
AI芯片规划应用场景主要是运用AI技术赋能芯片，然后寻找具体的应用场景来落地设计和生产芯片。
笔者LineLian运用的AI关键技术有如下图：
如下图：
2.计算机语音技术
计算机语音技术在市场的应用广度紧跟计算机视觉技术。
3.智能推荐
随着深度学习的到来，基于神经网络的个性化和推荐模型已成为在生产环境中构建推荐系统的重要工具。推荐不仅仅是传统的热门产品，更是AI芯片领域重点打造的产品，其核心原因是推荐系统应用领域广和能够赋能增长。
这类芯片必须能够使用用于描述更高级别属性的分类数据。对于这样的稀疏数据而言，普通软件提神经网络要有效地工作可能是一个挑战，并且缺乏公开可用的代表性模型和数据集细节，这减慢推荐速度。所以在推荐系统领域做AI芯片是一种刚需。
芯片领域缺的不是技术人才，缺的是PM，不懂MCU没有关系，我们可以阅读，不懂软件栈也没有关系我们可以学习。
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