策略产品经理如何高效精准的获取样本？（下）

策略产品经理如何高效精准的获取样本？上一篇文章我们分享了内部样本的获取方法，今天我们继续来分享外部样本的获取方法，赶紧拿小本本记下！
内部样本是大部分业务重要的样本来源，而外部样本则可以进行补充。常见外部样本的获取方法有以下几种：

1.公开数据集：

为了统一数据标准，减少每个人获取数据的成本，许多学者自发组织资源，对一些具体任务的样本进行改进和分类，并将其分享给其他科学研究人员和大众，这就是开放数据集的起源。

一个完整的数据集包括数据源、描述以及每个样本的输入和输出，一些典型的大型公共数据集，例如计算机视觉领域的ImageNet、语音识别领域的Switchboard和自然语言处理领域的SQuAD，还有更多可从Google发布的数据集搜索引擎获得。

2.抓取与众包：

除了公开数据集之外，获取外部样本的另一种比较常用的方法是数据抓取。举例来说，可通过对某些竞品内容或消费平台用户的浏览、消费、点评历史数据的抓取，来构建一个没有内部样本的简单的基于内容的推荐系统；或将部分外部数据引入到商业系统作为补充，例如，可通过获取用户授权的第三方平台(如最近发布的微博等)的信息，构建一个基于第三方信息的冷启动推荐模块，以获取第三方信息。

3.采购和商业合作：

采购和商业合作是一类相对特殊的外部抽样方法，通常需要商业同事的协助，前者在当前政策环境下需要谨慎对待，更需要确认销售方的数据所有权；后者通常是toB或toG业务，在与企业的合作过程中，对方将提供其业务样本数据的一部分。

这种方法并不常见，通常需要企业主管或商务同事进行商讨，作为策略产品经理参与较少，所以我们不再详细展开。

大家可以记下这些方法，然后在平时的工作中合理的进行使用，相信能够帮助到大家。精准的获取样本，是一件非常重要的事情，也是比较复杂的事情，所以我们要多多学习思考，并且在实践中总结更多的经验技巧，这样才能不断进步，成为一个优秀的策略产品经理。

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