建工行业四大AI图文表处理场景 达观OCR、NLP赋能建工业务腾飞十四五

首先，建工行业迎来的新变革，便是 向人才密集型 转型。国家在2020年年初明确要求，在工程建设领域全面推行 过程结算 ，进一步保证了 工程的质量和过程的规范性 ，也对设计师、工程师提出新要求；更加严格的监理巡查服务，更加充分的发挥监督职能，会使得核心的专业人才队伍面临机遇与挑战。

其次， 建工行业向工业化与信息化转型 。数字经济时代，相较于传统基建而言，涵盖人工智能领域的数字基建，凭借信息化特征和优势，成为新基建背景下建筑行业转型的又一方向。在建筑工业化进程中，工程质量不再是衡量项目的唯一标准，施工过程中的 标准化、统一化、可视化 ，以及对于 过程的精确把控 和 对成本的节约压缩 ，都被纳入工业化转型的范畴。

最后，建工行业发展前端策划、咨询能力，向智慧城市转型。 研究城市，提前布局 ，整合社会资源，服务智慧城市。未来工程建设业务将更多地集中在城市和城市群内部。因而，城市研究即是为未来发展做准备，深入的城市研究也是在具体工程上提升竞争力、在具体类型业务上提升核心竞争力的强力手段。需要融合大数据、人工智能、生态技术等方面的技术进行创新性研究。

施工说明是设计图纸中必不可少的项目，特点是数量大、种类多、类型杂，可能会散落在全文各处的正文中、或者存在于表格当中，形式各异。施工说明一旦出错不仅检查困难且会给设计师及项目带来较大风险。面向建工图纸识别， 达观结合语义理解识别图纸内施工说明的有效性， 和专业说明库进行比对， 高亮提示设计师过期、无效说明。 赋能设计部、评估中心等功能覆盖施工标准识别检测、图纸表单数据提取。

达观使用智能文档处理系统抽取工程可行性报告关键内容，用RPA机器人自动生成项目立项评估报告。 报告内容包括整体章节段落在内的文本、含有基本的数据公式表格、语音（机器自动音转字）等，自动填入到对应评估中心的专家意见的位置。释放人力资源，提高工作效率。

建设工程投资概算表内含有大量数据公式，数据之间的多维联系关系。 达观RPA可对每一行的投资报表进行数据进行核对校验 ，可准确处理递归、多层子级、分子级逐级核对，强逻辑下的数量和单价的核对。减少人为核算风险，提升生产效率。

达观通过分析公招市场经营信息等平台，可以针对城市区域提前布局，对关注的信息进行挖掘处理 ，了解业务归口、项目分布、竞争对手、利润空间等重要内容。形成市场和客户画像，帮助区域经营精准定位，锚定产品线目标客户，为经营人员提供经营工具和信息手段，提高经营效率。