5张数据分析表（三）：市场拉新裂变活动效果分析的9个维度与3个模型

做完拉新裂变活动，如何正确的向领导汇（yao）报（gong）？如何总结活动经（shu）验（hu）？又该从每次拉新裂变活动中发现哪些可复用的套路？本文从拉新裂变活动总结的角度，总结了活动数据分析的9个维度和3个模型。

通常做完活动，你是怎么总结活动效果的呢？推广渠道的曝光量、落地页的点击量、活动参与人数、新增用户人数、奖品发放情况……然后呢？没了！

那么这样的活动总结除了总结出这次活动的概况之外，还有什么价值呢？新增用户有没有转化成活跃用户？有没有转化成付费用户？哪个渠道最有效果？

活动总结的目的在于通过活动结果数据，发现整体活动中的优点和缺点，对活动流程、推广渠道、用户兴趣喜好等方面进行总结。增长黑客中有一个“想法实验库”的观点，真正的活动总结，是对想法实验库的补充和完善。

诸葛io总结了活动效果分析的9个维度以及3个模型：

一、活动效果总结的9个数据维度

活动效果统计数据包括“曝光量”、“点击量”、“参与人数”、“完成人数”、“目标达成度”、“新增用户”、“分享转化”等7项数据，针对这7项数据，对标活动推广主题与活动推广渠道进行对比分析。

其中：曝光量指推广信息在各渠道的展示量，点击量指进入活动页面的用户人数，通过曝光量与点击量，可以计算出用户转化人数。对比不同活动主题文案、不同推广渠道的用户转化情况，评估各渠道用户对不同主题表达方式的兴趣程度，总结活动文案的写作方法。

参与人数是指进入活动第一步的人数，完成人数是指完成活动任务的人数，参与人数与点击量之间可以计算出参与转化人数，对比不同活动主题、落地页交互设计方式找出最优的活动展现形式。

而参与人数与完成人数之前的比值，可以计算出任务完成度，这一环节可以加入漏斗分析，找出用户流失环节，总结出活动的可优化策略。

新增用户是指通过活动注册、下载的用户数量，而分享转化人数是指参与活动的用户通过分享裂变来的新用户数量，增长黑客计算裂变因子K的极简公式为单次分享转化的新增用户人数，以此来衡量裂变效果。

二、优化活动流程设计的漏斗分析

活动效果总结的第一个模型，我们用到了漏斗模型，通过分解进入活动首页人数、参与活动人数以及活动主流程中每一步的参与人数，形成漏斗分析。

以诸葛io用户行为分析工具为例，可以根据实际需要设置关键转化流程，例如APP拉新活动中，需要经过进入首页、参与抽奖、获得奖品、填写手机号领取、下载APP查看奖品等几个关键步骤，通过漏斗分析可以直观查看到每一步的用户流失情况，并通过诸葛io的用户画像功能查看用户的流失原因。

在漏斗分析的统计上，除了统计每一步关键流程的参与人数外，还要统计活动周期内每日参与用户变化情况，以点击量为例，需要统计每日进入活动落地页的人数，建立日期维度的人数变化曲线，观察活动周期内参与用户的变化情况。

二、分析新增用户的后续留存/活跃情况

拉新活动最重要的活动效果总结在于对新增用户后续留存/活跃情况的总结，通过表格记录新增用户中每日带来的活跃/留存用户数据，并统计未来30天内该日新增用户的活跃/留存变化情况。

总结：活动效果总结的目的在于发现总结活动的优劣势，通过对不同推广渠道的活动效果分析，发现适合的推广渠道；通过对活动流程的漏斗分析，优化活动流程设计方式；通过对用户活跃/留存情况分析，发现转化用户的质量。以上，是对活动效果总结的意义所在。