推荐策略产品经理基础知识——搜索系统逻辑（上）

推荐系统与搜索系统有什么区别？这个问题是策略产品经理必须了解的。今天小编就给大家简单分析一下。前面给大家介绍了推荐系统逻辑，下面就来看看搜索系统逻辑。
搜索系统逻辑

当你在搜索框中输入一串搜索词后，页面展示出你想要的结果，但其中的逻辑却是很复杂，这里我认为搜索是比推荐相对复杂的业务：

整个流程的重点逻辑也包含了召回、排序、重排，但更为重要的是query处理部分，因为上面详细讲了 召回——排序——重排部分，因此这里不过多讲解，只将重点放在query处理上。

query主要由query预处理、意图识别、query分词、query改写4个部分组成，各公司会依照搜索业务的复杂程度进行部分简化；（query：用户搜索词，例如用户在搜索框输入“秋冬连衣裙女”并点击搜索，那么用户query就是“秋冬连衣裙女”）。

query预处理

这一步主要是针对用户在搜索框中输入的搜索词，进行数据清洗。

搜索词基本上都会有长度限制，一种是输入框限制搜索词长度，一种是query预处理的时候进行搜索词截断，例如超过20个字长度的搜索词只截取前20个字。

因为用户输入搜索词的不规范，且不同的用户对同一种诉求的表达往往会存在地域、文化程度以及清晰度的差异，因此会对搜索词进行转化：大小写转换，例如“太空狼人杀3d版”转换为“太空狼人杀3D版”；简繁体转换，例如“太空狼人殺”转换为“太空狼人杀”；还有全半角转换，这里就不再展开过多说明。

query预处理这一步都是根据用户主动输入的搜索词，进行高频query查询检索出的常见问题，针对问题进行本质问题本质解。

query预处理就说到这里了，下篇文章给大家介绍另外3个关键点：意图识别、query分词、query改写，继续去看看吧！

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