运营到底是做什么的？或许很多做运营的人也不能说清。我们根据工作内容归纳出以下条件，如果以下四项条件都比较优秀，那你一定能成为运营大牛。

1. 对数据敏感，能够发现产品和运营过程中的潜在问题
   
2. 沟通能力与执行力，调动资源拉新并维系好已存用户群
   
3. 想象力与创造力，规划优秀的运营、活动方案
   
4. 文案写作能力，能够利用优秀的内容吸引用户
   

归根结底来说，运营工作的核心在于两项： 流量建设与用户维系 ，而用户维系又可以分为用户运营、活动运营与内容运营。想要评判及提升上述几项能力优劣的方法即在于数据分析。

一、流量运营的数据分析

流量运营指的是通过各种推广、扩散、营销、活动，提升网站的流量指标，通常所说的PV、UV、注册转化、SEO流量运营需要关注的事。

1.流量的转化漏斗

流量的重要性已经不言而喻，流量越大，进入漏斗的用户就越多，可转化的基础用户量就越大。如果转化率到达瓶颈，那么持续而庞大的流量将会是一个网站、一个产品能够长久运营下去的关键因素。因此，将各个环节的留存数据进行汇总，并分析每一个渠道的流失漏斗，能够很好地找到漏斗中不足的一环，快速查缺补漏。

2.流量性价比的评估

通过不同渠道间的效果对比以选择更好的渠道，是流量运营的重要工作。对比分析各渠道的留存指标、流失指标、收入指标等，通过图表数据筛选出最适应产品的渠道源，从而调整资源投入倾向，提高投入产出比。

3.流量用户人群匹配度的评估

从长远来看，只有吸引来的用户与产品目标用户的匹配度足够高时，才能精准地运营好这批用户。因此需要在不同阶段对不同渠道的用户进行画像解构，制定精准针对目标用户的推广方案。如果有精细化运营的条件，也可以分版本或分活动地对不同用户进行维护。

二、用户运营的数据分析

有了流量、有了用户之后，运营的大部分工作就是持续有效地推动用户的活跃与留存，并发现有价值的、甚至高价值的用户，因为这些用户会持续为产品带来价值、产生收益。

用户运营即是依据用户的需求，制定运营方案或是运营机制，以提高用户的活跃、留存与付费。用户运营现在已发展到针对不同类型的用户进行有针对性的运营策略的阶段。

具体来说，就是去引入新用户、留存老用户、保持用户活跃、促进用户付费、挽回流失或者沉默的用户。

1.用户画像的建立

你的用户是男性多还是女性多，他们分布在什么样的年龄层次，集中于哪些省份，他们受教育程度如何，兴趣点有哪些，等等这些都是做基础用户分析的指针，而对基础用户的分析会决定运营人员应当采用何种运营策略、使用何种运营工具、发布哪些运营活动和内容。

2.活跃、留存、付费的分析

除此之外，用户运营还需要做的就是去了解用户的规模以及增长或衰退情况，并进行适当的用户分层。新用户有多少、老用户又有多少、每日增长规模如何、用户处于怎样的生命周期。明确了这一点，才能了解产品处于什么样的阶段，用户处于什么样的阶段，然后才能了解对用户进行运营的目标所在，从而选择合适的运营方式。

ThinkingAanlytics系统留存分析

3.用户行为分析与转化

通过对用户行为数据的分析，灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗。了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃、为什么留存。对新用户的增长，已有用户的活跃和留存，活跃用户促付费，流失用户的挽回都有对应的措施，让所有的决策有迹可循而不是“拍脑袋”，才能真正提升活跃、留存和付费。

三、活动运营的数据分析

1.什么是活动运营？

活动运营的主要工作是通过开展独立活动、联合活动，从而拉动某一个或多个指标的短期提升。对于互联网产品来说，活动运营人员几乎是标准配置，因为活动是用户感知最明显的一项工作。

活动运营承担很多职责，可以达成目标也多。活动可以为产品探路，很多产品的功能可以从活动中总结和提炼。比如，一个电商网站发现促销打折的活动很受用户喜爱，那么它就可以将它固化成：团购系统、优惠券体系、秒杀功能等系统模块；比如，一个社区网站发现邀请活动可以有效的拉动注册用户，那么它就可能将这类活动固化成：推广员机制；比如，一个产品发现可以用签到等手段活动提升用户的持续活跃，指引用户行为，那么它就可能将这类活动固化成：任务系统等等。

活动运营的内容相当丰富，文案撰写、流程的设计、规则的制定、成本控制、收益预期、A/B测试实施、效果评估与总结、活动固化等等。策划向的内容则会更多，这里就不赘述，重点指明和数据分析相关的内容。

2. A/B数据测试

A/B测试的目的就是通过数据优化运营和产品的逻辑，想个主意，做出原型，测试定型。比如，测试某个新玩法是否能提高留存，让大家爱不释手。产品同学吹的再天花乱坠也没用，最终还是需要用户来验证。运营的目标就是利用A/B测试快速验证，通过数据决定版本是否符合预期。减少损失，增大收益。运营需要的是能不断做出快速验证的小而精的东西。如何验证？主要方法就是AB测试。

3.口碑分析与留存分析

通常情况下，活动设计的好坏，第一时间就会从用户的舆情中反映出来，结合舆情数据表现综合分析，往往能达成优化产品的目的。同样的，活动本身的参与留存情况也能反馈出活动设计的成功与否。这将为优秀活动的固化提供良好的判断依据。

舆情分析，掌握用户心声

四、内容运营的数据分析

1.什么是内容运营？

内容运营是指通过采集、创造、组织、呈现内容，从而提高互联网产品的内容价值。创造出对用户粘性、用户活跃产生促进作用的运营内容。

从整套内容运营的逻辑来看，可以简化为4个步骤:

1. 创作内容（采集或者原创，并编辑成文）
   
2. 推荐和专题制作
   
3. 找到需要这些内容的人，并且把内容推送给他们
   
4. 根据数据和用户反馈，进行调整与优化
   

2.活跃、互动的分析

内容运营是一个非常讲究文案功底的工作，它对任职人员的思路灵活度、创意、逻辑都有要求。载体相比过去也有了爆发式的增长，渠道增加了很多。随着移动互联网的兴起，既考验着每个内容运营对于新媒体与新终端的学习、应用能力，也考验着内容运营人员能否针对不同社区、渠道、终端的特点，因地制宜的进行内容设计。

3.口碑分析与留存分析

同样的，内容运营也需要关注内容创作的口碑情况，与用户留存情况。

内容运营中的舆情分析

五、总结

说到这里，我们可以看到运营涉及的内容真的是方方面面，不同运营方向的内容虽然千差万别。但想要把运营做到极致，必须持续运用数据分析思维改善自己的方法、提升自己的经验，希望这篇文章能为运营同学提供一些思路。