淘宝的数据使用和数字化进阶过程

淘宝在数字化转型的过程中，数据使用和数字化进阶均经历了几个不同的发展阶段，这些经历对致力于数字化转型的企业有更多借鉴意义。

淘宝的数据使用经历了5个阶段，如图所示，以下分别进行介绍。

1.依靠数据进行精细化管理

在这个阶段，淘宝尚未使用数据。随着公司不断发展，经营项目变得越来越复杂，淘宝才发觉需要依靠数据进行精细化管理。

2.以管理者为中心的数据消费

这个阶段的数据使用者主要是企业和部门的管理者。技术团队利用数据产生报表和经营看板，主要目的是辅助管理者进行决策。

3.数据赋能一线员工

这一阶段便是数据赋能一线员工的开端。淘宝之所以可以发展到这一阶段，是因为许多决策是由一线员工做出的，而不是管理者。一线员工如果没有被赋能，就没有办法做出决策。该阶段产出的不再是简单的报表，而是数字化应用，让一线员工的工作效率提升了几倍甚至10倍。

4.赋能生态

淘宝在这个阶段提倡的是赋能商家。赋能生态的意义在于让商家发展得更好，只有生态发展得好，平台的能力和价值才会越大。也就是说，DT属于利他主义，时刻为客户着想。

淘宝基于让商家更好地经营产品并提升服务质量的目标，推出了100多个数字化应用，这些应用采用了全新的研发方式。一方面能促使商家的生态持续发展，可以更好地服务终端用户，提高用户体验;另一方面也提升了商家对平台的依赖程度。对于平台来说，对平台的黏性越高，平台的优势就会越明显。

二者相互促进，相互融合，以致于到后来，商家一旦脱离了平台就会不适应，因为平台给商家赋能，让商家赚取更多的利润，提高了经营收入。

5.产生新的数智商业和数智经济

企业在数字化转型的过程中会产生大量独特的数据，这些数据累积到一定规模，便可产生新的数智商业载体。

阿里的数字化发展经历了6个阶段，以下进行简要介绍。

1.运用零散数据解决问题

第一个阶段是基于业务系统慢慢把生意做起来。在这个阶段，各部门会运用零散的数据来解决一些问题。

2.运用数据帮助经营管理层做决策

在这一阶段，阿里建立了商业智能工具，技术部运用这些工具向经营管理层提供经营报表，帮助经营管理层做决策，让管理更加简单。

3.数据赋能一线员工

在这一阶段，阿里已经可以通过数据赋能一线业务人员，让一线业务人员可以自主完成报表制作和简单的应用开发。同时，阿里还为他们提供了数据服务，帮助一线业务人员提升工作效率。

4.采用中台式技术架构对内服务

在这一阶段，阿里开始采用中台式的技术架构，重点对内提供服务。阿里为一线业务人员提供了数字化的工具和应用，让他们可以更高效地工作。以前需要10个人才能做完的工作，现在1个人就可以完成。

5.基于数据开展对外服务

在提高员工工作效率之后，阿里进入下一个阶段，基于数据开展对外服务。在这个阶段，阿里做了两个重要的决策:第一，给商家赋能;第二，给生态赋能。在给商家和生态赋能的同时也增加了二者与平台之间的黏性。

后来，阿里搭建了数据开放平台，各数据公司可以基于这个平台的数据开发各种数字化应用。阿里为自己的生态赋能，在赋能生态的同时又用生态来赋能生态。

6.定义数据，打造商业模式

在这一阶段，阿里致力于打造自己的商业模式。具体来说，就是定义数据，例如，基于打造一个完全属于自己的商业模式。基于这些数据，阿里可以提供贷款服务，加深供应链合作。如果数字化体系完全由一家数据公司基于数据来做，最终产生的结果就是会打造出一个千亿、万亿级的新公司。蚂蚁金服便是完全架接在数据之上的新商业载体。

总结阿里这6个发展阶段的特点，我们可以明确数据价值的创造历程和数据在不同发展阶段的特点。限于篇幅，以上并未对阿里数字化发展的全部过程进行详细阐述。希望通过以上介绍能为企业的数字化发展提供参考。

现在很多公司的数字化转型停留在经营管理层查看报表做决策的阶段，还没能发展到赋能一线员工的阶段。这些企业，尤其是上市企业，需要尽快发展到下一个阶段。