常见的产品分析模型有哪些？这8种模型一定要知道（六）

前面 给大家介绍了一些常用的产品分析模型，接下来就看看最后一种：用户分群模型。

8、用户分群模型

用户分组是对特定用户的划分和分组，分层更多的是对所有用户的管理手段。事实上，我们一直在使用细分用户的方法，比如我们熟悉的RFM模型：

RFM模型从用户的业务数据中提取了三个特征维度:最新消费时间(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。通过这三个维度，用户可以有效地细分为八个具有不同用户价值和应对策略的群体。
其他四个用户分组维度：

1.用户属性：用户客观属性，描述用户真实人口属性的标签，如年龄、性别、城市、浏览器版本、系统版本、操作版本、渠道来源等。

2.活跃时间。

3.做过，没做过。

4.新增于：什么时候用户较多。

用户分群模型在平时的产品分析中也用得非常多，大家一定要理解这些常用的模型，然后结合实际情况进行使用，这样可以帮助你提高效率，获取更加精准的数据。

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