大数据产品经理具体是做什么的？工作内容有哪些？（下）

大数据产品经理具体是做什么的？工作内容有哪些？前面给大家简单介绍了面向公司内部的大数据产品经理的日常工作内容，接下来就看看面向公司外部的大数据产品经理需要完成哪些工作。
面向公司外部的大数据产品

面向公司外部的大数据产品一般都是有商业变现要求的。这也分成2部分来说：

第一，公司有自己生态的，大数据产品要求是面向整个业务生态，这部分的数据产品一般的形式有数据开放平台（支持API查询），数据分析平台（类似御膳房、京东云海）。

这类的大数据产品主要是服务于生态，让生态内的用户更好更有粘性，数据变现反而不是第一目标（只是不是第一目标，并不代表不是目标，多少还是有点压力的）。那么大数据产品经理需要深入了解数据本身的价值，不仅仅是数据能为公司的业务运营做什么，还应该了解数据还能为上下游的公司干什么。

设计数据分析平台，要求大数据产品经理应该从业务方、生态合作方的角度看问题，在保证公司自有数据安全性的前提下，如何最大限度的提供分析工具给用户，这方面可能就比较偏技术了，但再偏也还是产品，多做调研、多向大数据技术工程师们取经很重要（不得不说作为大数据产品需要特别和研发搞好关系，因为很多想法火花都需要双方的碰撞）。

这里绕一句题外话，很多招聘网站上对于平台类的大数据产品经理，都要求什么熟悉Hadoop、数据挖掘技术的，我想说你们找的到底是产品还是技术。一般产品都只是大致了解，最多知道什么东西干什么用，特点是什么。真正会hadoop会数据挖掘的，个人认为不会来做产品。

第二，公司没有自己生态的，大数据产品要求更高，产品经理的商业变现意识要很高，知道什么东西能赚钱，还要知道怎么赚钱。换言之，从产品设计之初就要考虑商业模式的问题。

这类又分成2种：第一种技术类，就是公司自己没有数据，纯粹提供数据分析类的工具，或者也有可能希望通过这种数据分析服务为自己带来一些数据，比较典型的是友盟（友盟也是一家数据公司）。

第二种内容类，就是公司自己有数据（包括通过别的手段获取到了外部公共的数据，清洗整理后作为自己的数据），公司靠的是数据内容赚钱（包含内容版权费）。这类公司除了几家大厂能有全网数据，其他的基本是面向垂直行业的数据，比如星图这种就是面向电商的。

无论是第一种还是第二种，提供的数据服务都是有价值的。但是没有生态链的数据产品要走好很难。作为产品经理，一方面要深入了解自己的数据或者技术，还要了解行业的痛点（有位九次方的同学说大数据产品需要丰富的行业知识这个很赞同），最重要还是行业的痛点。如果你做出来一个好的产品，对用户有帮助的，都能吸引到用户，这个不管做什么产品都一样。

总的来说，产品经理也是一项技术型的工作，所以大家要清楚的明白自己的工作内容，掌握所有的基本技能，这样才能顺利的开展工作。

以上就是“大数据产品经理具体是做什么的？工作内容有哪些？（下）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。