大数据产品经理需要掌握的技能有哪些？（中）

大数据产品经理需要掌握的技能有哪些？第一个重点技能就是懂技术，这方面的内容上篇文章已经具体的介绍了，接下来就是第二个主要技能：懂AI机器学习领域。来具体的看看吧！
第二、懂AI机器学习领域

AI的得以突破发展一方面是因为数据量的爆发式增长，另外一方面得益于机器学习，尤其是深度学习算法的发展。

1）什么是机器学习

研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，通俗来讲，让代码学着干活即为机器学习，而深度学习是机器学习的特例。

2）机器学习的种类

有监督学习：提供标签，分类、回归

无监督学习：无标签，聚类

增强学习：也称强化学习，马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes，MDP）

主动学习：边学习边标注

迁移学习：从一个域（Domain）迁移（Transfer）到另一个域集成学习：Ensemble，三个臭皮匠赛个诸葛亮，Boosting和Bagging

3）机器学习两大痛点

维度灾难：数据量和特征数

过拟合：模型泛化能力

4）机器学习的流程预处理 ：数据重塑、缺失值处理（补全、统计为缺失特征）

特征工程：特征没做好，参数调到老。在已有的特征上生成新的特征，数值、类别特征选择、降维：基于MIC、Pearson相关系数、正则化方法、模型，PCA、tSNE训练模型、调参：单模型，多模型融合，集成

评估模型：正确率（Acurracy）、准确值（Pecision）、召回值（Recall）、F值、AUC

下篇文章给大家介绍大数据产品经理的最后一项技能：懂数据且能进行AI产品化应用。这也是非常重要的哦，赶紧去看看吧！

以上就是“大数据产品经理需要掌握的技能有哪些？（中）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。