【真实案例】用户购物旅程呈现全渠道趋势 服装企业面临新挑战

• 随着移动互联网兴起,用户在线上的触点增多购物旅程呈现线上、线下无缝融合趋势, 全渠道消费兴起 。

• 全渠道下,用户数据分散、割裂,导致品牌商难以形成统一用户画像, 如何统一用户数据,加深用户洞察是该企业面临的一大挑战。

• 在获客成本上升的趋势下，企业对于营销ROI的要求严苛, 如何提升投入产出比对于营销链路各个环节提出挑战。

建立会员360°标签

自动标签与门店导购手动标签相结合,汇集京东、天猫、线下门店等所有的购买信息,结合会员与品牌的互动行为,建立会员标签体系。

会员画像

会员触达环节

针对数据分散、割裂的问题，国云数据通过建立会员数据门户 整合 线上、线下自有用户数据， 统一 用户画像,为营销活动开展提供支撑。

拉新环节

全渠道下，拉新成本溢价,国云数据通过对于新客来源数量和获取成本来 重新考核新客获取渠道的质量 。

用户转化环节

前期,通过分析会员首购和复购的数据,为之后会员转化提供了重要的参考价值，同时在会员销售方面,销售人员应从线下向线上迁移、入驻直播电商和用户在线上互动。 利用 CRM系统管理 用户在线上、线下的留资数据,以自动化的营销方式与用户保持互动,使销售人员专注在高价值用户上,共同完成用户转化。

用户运营环节

由于获客成本高,品牌商对用户运营的重视度提升。利用营销自动化工具,对用户分层分群,针对不同人群执行 差异化的营销 策略,实现用户购买升级,单客LTV提升。

多

基于新的数据平台,我们整合了POS、会员、财务等更多的数据，实现了指标和数据模型的完整性，完整的实现了全业务场景的分析,更好满足业务部门的需求。

快

利用新的数据平台和云计算的能力,更加快速的获取和展现数据,使得会员数据建模从以往的半个月提升到—天或几天，大大缩短时间,节省人力资源。

全

新的数据平台在原有B主要提供报表开发的基础上，新增了面向业务的数据分析和实时数据展示,数据分析体系更加全面。

准

新 的数据平台通过标签的开发和应用,建立用户、商品和渠道画像，实现会员精准营销、让会员业务运营更加精准。