PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（二）

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（一） ”，我们一起了解了电商产品数据分析流程“数据提取与处理”的内容，本篇我们将一起来看看关于“框架”的内容。

电商产品数据分析的框架可以分为目标、用户、价值、规则，具体内容如下：

电商产品数据分析的目标

通常电商的目标是数量和利润。产品的生命周期不同，它的目标也不同。

如果已有的产品系统不能达到目标，通常可以在两个方面考虑。首先，场景需求是否是最合理的？还有两条途径，一是挖掘拓展场景，二是提高转化率。

假设场景需求已经饱和，那么，第二大方向是，是否有可能扩大新用户或为用户带来新的价值？

电商产品数据分析的用户

哪些用户使用此产品？向用户提供了什么价值？

要通过人口属性和行为属性理解用户，比如说：

人口特点： 年龄、性别、地区、职业、籍贯等。

行为特点： 愿望，偏好，动机，经历，习惯等。

电商产品数据分析的价值

电商产品，会根据场景的不同所体现的价值不同。场景层可以通过挖掘扩展的场景提高转换率。

电商产品数据分析的规则

什么样的用户、价值、xx类别/类型特性中，场景需求是如何被开发的？

怎样定义以上的用户价值类别场景的功能/产品？

怎样定义基于上述功能的交互？

以上就是本篇“PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（二）”的全部内容，如果你想了解更多电商产品数据分析的相关内容，可到 产品壹佰 官网获取。