产品经理应该如何进行产品数据分析？（二）

上篇文章给大家介绍了数据分析的前两个步骤“ 产品经理应该如何进行产品数据分析？（一） ”，接下来就开始进入正题了。
三.数据分析

数据分析数据分析阶段可以说是最重要的一个环节在这里我要给大家介绍两个内容，一是数据分析框架，二是数据分析方法。

数据分析框架

数据分析框架可以说是数据分析的思路，可以帮助我们了解到底是哪些数据出现了问题这里介绍几个最常用的分析框架： AARRR模型、逻辑分析框架、漏斗分析框架、还有一些管理营销方面的分析框架 。

下面就一一的介绍下：

AARRR模型

AARRR模型可以告诉我们在产品的几个阶段分别需要重点关注哪些数据。AARRR是几个英文字母的缩写，分别是获取、激活、留存、收入、推荐

获取（指产品推广，告诉我们用户从哪来）需要关注的数据为：曝光数、打开率、点击率、下载量、安装量、用户获取成本。

激活（指用户使用了产品）需要关注的数据为：设备激活量、新注册用户数、日活跃、浏览数、订阅数。

留存（指用户持续使用产品）需要关注的数据为：次日留存率、7日留存率、距离上次使用时长。

收入（指产品获得利润）需要关注的数据为：付费率、付费频次、客单价、用户价值。

推荐（指用户推荐他人使用我们的产品）需要关注的数据为：转发数、邀请数、评论数。

剩下的几个常用的分析框架将在下篇文章中详细介绍，感兴趣的话就去看看吧！

以上就是“产品经理应该如何进行产品数据分析？（二）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。