资产管理AI八大落地场景 达观OCR、NLP、知识图谱等多项技术赋能资产管理行业

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

资产管理AI八大落地场景 达观OCR、NLP、知识图谱等多项技术赋能资产管理行业

资产是指企业的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。按照传统的分类方式,资产可以分为实物资产和资本资产。其中,实物资产具有实物形态,如房地产、大宗商品、艺术品等;资本资产属于虚拟资产,如股票、债权、现金等。

资产管理主要是指资产所有人以其资产(实物资产和资本资产)委托资产管理机构进行管理。 以国有资产管理公司为例,其当前已构建完整的业务处理系统,实现资产的收购、资产的管理和资产的处置。 在业务开展过程中,资产信息的录入、分析与挖掘,直接影响项目的周期和收益。

当前资产管理公司,面临如下痛点:
1

资产信息人工识别录入,效率有待提升

在资产采购环节,针对资产进行尽职调查。在此过程中 涉及大量的非结构化证照和文档,如资产权证、抵质押合同、转让清单、统计报表、公司财报等 。业务人员需要在短时间内完成资料清点和信息录入,工作量大且容易出错,无法提供快速准确的业务决策支持。
2

资产信息较为孤立,关联关系不强

目前现有的资产管理系统和相关业务系统,主要以 资产台账 的方式进行信息组织,即主要是 单个资产的权证、地域、类别等基础信息,无法与其他资产、其他主体、其他维度信息进行关联 。仍需人工逐个查询相关系统,不利于掌握资产全貌、探寻资产之间的隐形关系。
3

资产信息分析简单,并未深入挖掘价值

资产信息主要以台账形式进行存储和展示,在资产尽职调查、资产质量评估、资产相似性分析、资产处置分析等方面,仍然依靠项目经理和领域专家进行分析和处理。此外, 沉淀在系统内部的优秀尽调报告、优秀处置方案等,亟需形成专有标签和资产画像 ,有利于一线业务决策和方案制作,提升资产经营效益。
达观数据 基于完全自研OCR、NLP、知识图谱等AI和RPA技术,可 快速实现资产证照及文档的识别、资产文档结构化抽取、资产报表解析、资产标签体系构建、资产图谱构建、资产信息智能问答、资产相似性分析等 ,赋能资产管理公司智能化升级。
资产管理公司八大落地场景

场景1 资产证照及文档识别

在资产采购和尽调等环节,涉及大量的PDF、图片、扫描件等格式的证照和文档,如身份证、营业执照、开户许可证、不动产权证书、税务登记证、房地产证等几十种证照。 达观智能OCR平台,不仅支持常见证照的结构化识别,同时支持企业内部证照的定制化,通过简单易用的可视化配置即可实现。 针对不同版式样本仅需1张训练图片,即可实现快速标注字段及全文本字段识别。
资产管理AI八大落地场景 达观OCR、NLP、知识图谱等多项技术赋能资产管理行业

场景2 资产文档结构化抽取

在资产尽调和资产评估等环节,针对各种格式、各种类型的文档,达观智能文档审阅平台,支持各种文档的结构化解析与抽取,如贷款合同、保证合同、抵押合同、资产转让合同、公司年报等几十种与资产相关的文档类型。 构建文档类型定义、快速标注、模型训练一体化的结构化抽取平台, 便于业务人员快速抽取和录入文档关键信息,加速资产质量评估和辅助决策。
资产管理AI八大落地场景 达观OCR、NLP、知识图谱等多项技术赋能资产管理行业

场景3 资产报表解析

在资产信息录入和质量评估环节,涉及众多资产报表,如财报、审计报告、年报、入库清单等。 达观智能报表解析产品 ,不仅支持PDF、PNG、JPG、JPEG、BMP等常见报表格式的识别与解析,同时支持财务勾稽校验, 可将报表自动分类成资产负债表、利润表及现金流量表,并提供试算平衡情况与错误概览。
资产管理3.1

场景4 资产相关信息查询

资产本身信息,可通过资产管理平台进行查询。与资产相关的其他信息,如资产所属企业的征信信息、舆情信息、司法信息等,仍由人工进行查询、录入和评估。 达观智能RPA ,支持自动登录工商、司法、税务、海关等众多系统网站, 自动查询企业相关信息,汇总并保存查询结果,自动录入资产管理平台 ,有助于从更多维度对资产进行评估。
资产管理3

场景5 资产标签体系构建

资产种类与数量繁多,通过业务系统可查看资产的位置、面积、权证的等基本信息。 达观标签管理平台,支持多级标签体系的快速建立和应用 ,以房地产为例,结合业务特征构建多级标签体系,包括类别、权属等基础标签;建筑质量、内部装修等业务标签;财务异常、法律诉讼等风险标签等。便于从资产类型、组织维度、状态维度等方面对资产进行快速分类和定位,丰富资产画像。
资产管理4

场景6 资产图谱构建

资产系统数据、业务系统数据以及公开渠道数据分散在各处,一方面不利于业务人员查找资产数据,另一方面无法显示资产之间的关系。 达观渊海知识图谱平台 ,针对各种结构化、半结构化、非结构化资产数据的自动抽取和智能解析,抽象出资产实体类型和关系属性类型, 构建形成完善的资产知识图谱,辅助资产全方位评估、关系深层次挖掘、资产信息问答、资产相似性分析。
资产管理5

场景7 资产信息智能问答

查询与资产相关的问题,有利于业务人员快速定位和深入分析。对接业务系统, 达观提供专业的图谱构建与问答功能 。针对用户输入问题,通过自然语言处理、意图识别与智能排序,将最相关的查询结果进行展示, 支持图谱溯源和源数据溯源;同时包含衍生关联查询 ,帮助扩大查询范围,展示相关推荐结果。
资产管理6

场景8 资产相似性分析

资产相似性包括资产本身相似性、资产经营相似性、资产处置相似性等多重含义。达观依托丰富的行业经验和技术支撑, 提供领先的业务模型构建服务 。针对各类资产,生成专有资产相似度计算模型。通过资产知识图谱匹配,进行实体关系推理分析,基于定义好的关系模型实现资产相似度计算,相似度较高的资产会自动进行聚类。 便于进行资产智能查询、相似资产推荐、资产对比分析等。
资产管理7
例如:闲置资产“培训机构A”和资产“大楼B”的资产类别一致,周边同样有中学、大学,可建议“大楼B”也用于教育用途;同时,可发现“大楼B”附近出现了很多知名互联网行业公司,可能形成产业园,可推荐租赁给互联网行业客户。
达观数据引领中国企业智能化升级
01
深度挖掘行业,提供专业服务
达观深入金融行业各场景,将自研核心技术成功融入 资产采购、资产评估、资产管理、资产经营全业务场景 ,提供可视化、自动化、智能化的创新体验。
02
海量数据积累,业务价值驱动
1000+金融场景 算法模型,50T数据存储量,250亿文档预览,900万+知识图谱关联节点。以用户需求为核心,致力于业务价值最大化。
03
自研六大技术,自主国产领先
达观自主研发OCR、NLP、知识图谱、RPA、企业级搜索、个性化推荐等六大核心技术 ,精准、快速、智能适配不同场景的定制化需求。

随意打赏

提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。