资产是指企业的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。按照传统的分类方式，资产可以分为实物资产和资本资产。其中，实物资产具有实物形态，如房地产、大宗商品、艺术品等；资本资产属于虚拟资产，如股票、债权、现金等。
资产管理主要是指资产所有人以其资产（实物资产和资本资产）委托资产管理机构进行管理。
以国有资产管理公司为例，其当前已构建完整的业务处理系统，实现资产的收购、资产的管理和资产的处置。
在业务开展过程中，资产信息的录入、分析与挖掘，直接影响项目的周期和收益。
在资产采购环节，针对资产进行尽职调查。在此过程中
涉及大量的非结构化证照和文档，如资产权证、抵质押合同、转让清单、统计报表、公司财报等
。业务人员需要在短时间内完成资料清点和信息录入，工作量大且容易出错，无法提供快速准确的业务决策支持。
目前现有的资产管理系统和相关业务系统，主要以
资产台账
的方式进行信息组织，即主要是
单个资产的权证、地域、类别等基础信息，无法与其他资产、其他主体、其他维度信息进行关联
。仍需人工逐个查询相关系统，不利于掌握资产全貌、探寻资产之间的隐形关系。
资产信息主要以台账形式进行存储和展示，在资产尽职调查、资产质量评估、资产相似性分析、资产处置分析等方面，仍然依靠项目经理和领域专家进行分析和处理。此外，
沉淀在系统内部的优秀尽调报告、优秀处置方案等，亟需形成专有标签和资产画像
，有利于一线业务决策和方案制作，提升资产经营效益。
达观数据
基于完全自研OCR、NLP、知识图谱等AI和RPA技术，可
快速实现资产证照及文档的识别、资产文档结构化抽取、资产报表解析、资产标签体系构建、资产图谱构建、资产信息智能问答、资产相似性分析等
，赋能资产管理公司智能化升级。
在资产采购和尽调等环节，涉及大量的PDF、图片、扫描件等格式的证照和文档，如身份证、营业执照、开户许可证、不动产权证书、税务登记证、房地产证等几十种证照。
达观智能OCR平台，不仅支持常见证照的结构化识别，同时支持企业内部证照的定制化，通过简单易用的可视化配置即可实现。
针对不同版式样本仅需1张训练图片，即可实现快速标注字段及全文本字段识别。
在资产尽调和资产评估等环节，针对各种格式、各种类型的文档，达观智能文档审阅平台，支持各种文档的结构化解析与抽取，如贷款合同、保证合同、抵押合同、资产转让合同、公司年报等几十种与资产相关的文档类型。
构建文档类型定义、快速标注、模型训练一体化的结构化抽取平台，
便于业务人员快速抽取和录入文档关键信息，加速资产质量评估和辅助决策。
在资产信息录入和质量评估环节，涉及众多资产报表，如财报、审计报告、年报、入库清单等。
达观智能报表解析产品
，不仅支持PDF、PNG、JPG、JPEG、BMP等常见报表格式的识别与解析，同时支持财务勾稽校验，
可将报表自动分类成资产负债表、利润表及现金流量表，并提供试算平衡情况与错误概览。
资产本身信息，可通过资产管理平台进行查询。与资产相关的其他信息，如资产所属企业的征信信息、舆情信息、司法信息等，仍由人工进行查询、录入和评估。
达观智能RPA
，支持自动登录工商、司法、税务、海关等众多系统网站，
自动查询企业相关信息，汇总并保存查询结果，自动录入资产管理平台
，有助于从更多维度对资产进行评估。
资产种类与数量繁多，通过业务系统可查看资产的位置、面积、权证的等基本信息。
达观标签管理平台，支持多级标签体系的快速建立和应用
，以房地产为例，结合业务特征构建多级标签体系，包括类别、权属等基础标签；建筑质量、内部装修等业务标签；财务异常、法律诉讼等风险标签等。便于从资产类型、组织维度、状态维度等方面对资产进行快速分类和定位，丰富资产画像。
资产系统数据、业务系统数据以及公开渠道数据分散在各处，一方面不利于业务人员查找资产数据，另一方面无法显示资产之间的关系。
达观渊海知识图谱平台
，针对各种结构化、半结构化、非结构化资产数据的自动抽取和智能解析，抽象出资产实体类型和关系属性类型，
构建形成完善的资产知识图谱，辅助资产全方位评估、关系深层次挖掘、资产信息问答、资产相似性分析。
查询与资产相关的问题，有利于业务人员快速定位和深入分析。对接业务系统，
达观提供专业的图谱构建与问答功能
。针对用户输入问题，通过自然语言处理、意图识别与智能排序，将最相关的查询结果进行展示，
支持图谱溯源和源数据溯源；同时包含衍生关联查询
，帮助扩大查询范围，展示相关推荐结果。
资产相似性包括资产本身相似性、资产经营相似性、资产处置相似性等多重含义。达观依托丰富的行业经验和技术支撑，
提供领先的业务模型构建服务
。针对各类资产，生成专有资产相似度计算模型。通过资产知识图谱匹配，进行实体关系推理分析，基于定义好的关系模型实现资产相似度计算，相似度较高的资产会自动进行聚类。
便于进行资产智能查询、相似资产推荐、资产对比分析等。
例如：闲置资产“培训机构A”和资产“大楼B”的资产类别一致，周边同样有中学、大学，可建议“大楼B”也用于教育用途；同时，可发现“大楼B”附近出现了很多知名互联网行业公司，可能形成产业园，可推荐租赁给互联网行业客户。
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