什么是数据化运营？数据化运营的基本流程是什么？

数据可以驱动业务，同样的，运营也可以结合数据，帮助企业找到新的增长点，实现数字化转型。所谓的数据化运营就是为达成业务运营目标，合理使用数据工具指导运营决策的过程，就是数据化运营。它的核心是运营，更好的运营效果需要更精准敏感的运营策略，这就需要数据的加持。所以今天，我们就一起来看看数据化运营的基本流程都有哪些吧!

1. 确定目标

数据化运营第一步，要搞清楚业务的核心目标是什么，用户运营、产品运营不同的运营场景目标不同，可以围绕业务的KPI展开。

2. 指标体系

业务目标确定后，基于目标进行数据指标的拆分，构建业务监控或结果评价的指标体系。

3. 数据获取

需要的数据从哪里来，对于流量、行为类的数据必须要先进行埋点，在数据团队经常遇到业务产品找数据PM要数据，到头来却发现都没有埋点。

4. 数据分析

利用数据分析方法、数据可视化等方法对采集到的数据进行处理，形成分析报告。

5. 策略建议

基于分析结果，发现业务问题或寻找潜在增长点，支撑业务决策、驱动产品流程改进优化。

6. 评估优化

分析结论或策略建议在产品或运营端实施后，通过AB测试对比、效果分析，持续优化迭代。

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