产品分析表：运营数据分析驱动增长框架模型（四）

上篇文章 给大家详细讲解了产品数据分析驱动增长的目标，接下来继续看看产品数据分析驱动增长的一些方法。
4.产品数据分析驱动增长的方法说明

产品数据分析驱动产品增长的原则：数据分析必须以业务场景和业务目标为起点，以业务决策为终点，数据本身毫无意义，数据比较分析和挖掘才有价值。

(1)数据分析的模式和方法:

单项分析:趋势洞察、渠道归因、链接标记、漏斗分析、热图分析、分组分析、A/B分析、保留分析。

组合分析：对某个细分点进行多维组合分析。例如，保留一个功能。页面。转换。活跃分析。

用户场景分析:时间、地点、需求。 举例：1、早上上班路上  2、用户合约快到期时。

专题分析：用户体验分析、产品问题分析、销售增长分析等。

建模分析：流失预警分析、用户激活分析、付费决策分析等。

(2)数据分析的内容和分类:

用户行为中心：用户行为事件、渠道、产品功能点击、事件分析、用户场景分析、用户行为轨迹、页流、路径分析、活跃用户分析。

以流量访问为中心:PV.UV.跳出率.访问深度.停留时间.热图.页面升降列表.页面频道流通.用户访问区域.访问终端.访问来源.新老访客.活动等。

以用户生命周期为中心：新用户。激活用户。活跃用户。用户下降。失去用户，分析每个群体的数量，分析相应的产品。用户行为、转换、保留、注册相关分析。

以用户分组分层为中心：根据新用户、用户、活跃用户、付费用户、高价值贡献付费用户分层，根据年龄、地区、消费能力、习惯进行分组。分析每个群体的数量，分析相应的产品。用户行为、转换、保留、注册和其他相关分析。

产品体验数据分析：功能活动比、核心转换功能分析、产品体验分析报告（市场、客户需求、产品功能结构、交互体验、意见和建议）、用户产品和功能体验研究报告。（数据分析支持和A/B测试）。

业务运营数据分析:分析总结业务目标。活动转化效率评估、软文阅读分享次数分析、活动策划分析等。

技术操作迭代分析：需求在线成功率、在线时间、需求响应时间、迭代周期、页面响应速度、在线bug数、页面功能稳定性等。

最后就是产品数据分析驱动增长的工具和平台建议，这部分的内容会在下篇文章中继续分享。

以上就是“产品分析表：运营数据分析驱动增长框架模型（四）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。