产品经理如何进行用户画像（上）

前端时间看一个段子，一个女生把她手机号上的追求者分为备胎、屌丝、提款机...一个女生都会给自己的追求者分标签，产品经理怎么能不做自己产品的用户画像呢！

一、什么是用户画像

用户画像就是给用户贴标签。

例如你追一个女生，你可以这样给用户贴标签

基本信息： 张倩、23岁、成都人、168cm

职业： 设计师，月入2万

外在： 肤白貌美、前凸后翘、五官精致、长发飘飘、大腿修长

兴趣爱好： 喜欢桌球、逛街、看电影、旅游

社交信息： 办护照、问云南丽江旅游攻略

知道这些信息，你是不是就可以有目的的投其所好，然后开始你的追求计划!

上面是对一个人的用户画像，产品的用户画像是对一群人的进行贴标签，是对一群人共性特征的提炼。例如你搜索p2p，就会出现p2p的用户画像。主要集中在北上广深，年龄主要集中在20-39岁，且以男性居多，那么你要开一家p2p公司的时候就要选在北京、上海、做运营推广的时候主要找20-39岁的人群，这就是用户画像！

二、为什么要做用户画像

1、防止产品经理跑偏。 产品经理做出来的产品是给用户用的，所以脑海中必须有什么样的用户在什么样的场景下使用这个产品，这样设计的东西才能满足用户需求，不带有你个人喜好。例如：你设计理财产品是给20-39岁的年轻人用的，但你却想着有老年人在投资你的产品，把字体设计的特别大，影响美观，也会导致部分目标用户群的流逝。

2、为运营推广提供支持。 有了详细的用户画像，推广起来不仅效率高，而且也能降低ROI。例如你的投资理财产品主要针对是30-39岁的年薪在20万以上的目标人群，这些人群有啥特征?这些人群基本上都属于结婚没多久，小孩在上幼儿园的状态，你就可以在幼儿园的门口来加他们的微信，地推你们的产品，就是因为有了目标人群，然后分析目标人群特征，然后才能进行精准化的推广。

三、用户画像注意事项

1、用户画像建立在真实的数据之上。 不论是你自己的数据还是引入外部的数据，比如你的理财产品的注册用户有很多垃圾用户，从其他渠道过来的垃圾用户，都不怎么投资，这个时候你做用户画像的时候就要把这部分人群给去掉。

2、多个用户画像，考虑用户优先级。 一般不超过三个以上的用户画像，超过三个用户画像，在产品设计的时候会无所适从，产品设计的时候首先考虑满足首要用户画像，在不冲突的情况下满足次要用户画像，当一个产品非常复杂，在设计某个模块的时候，也要考虑用户画像的优先级，例如，购物网站，某一块是给女性设计的，就要站在女性的视角，从颜色、排版角度要考虑偏女性化，但是另外一个购物板块是给男性用的，可能就需要成熟、大气、稳重一些。

3、用户画像是在不断的修正中。 刚开始做产品可能猜你的目标用户是什么样的人群，实际做出来可能有点偏差，然后开始修正，当你的数据更丰富的时候，可能用户画像又需要修正。比如：比如你现在在上海做理财产品，主要目标用户是上海的20-39岁人群，万一那天你的推广集中在杭州，你的用户画像中地域分布可能主要就集中在杭州了。

四、用户画像的五个维度

每个产品都要结合自己的业务进行用户画像，例如相亲APP可能在意用户的年龄、性别、家庭情况、经济状况（房车）、兴趣爱好、信用状况（防止酒托、骗子之类的），金融类APP可能主要是年龄、收入状况、信用状况等，对于一些其他无关信息身高、体重、星座就不需要了，又不是做模特招聘和直播的。我们主要从人口属性、信用属性、消费特征、兴趣爱好、社交属性进行划分，其他更多的维度可以根据自己的产品需要来定，一般这五个维度能够满足产品设计需求和业务需求。 1、人口属性。 主要描述一个人基本信息，姓名、联系方式、年龄、性别、电话号码、邮箱、家庭住址这些。知道这些信息，可以划分用户群，是年轻人、中年人、老年人、以及地域分布主要在啥地方，知道他们的联系方式可以确保你能联系到他们，对你的营销有帮助。

2、信用属性。 主要描述用户收入情况、支付能力、以及信用情况。银行有余钱、芝麻信用分高的人一般有能力进行理财而且信用比较好，这些有利于了解信用情况，定位目标用户，客户职业、收入、资产、负债、学历、信用评分、芝麻信用分都属于信用信息。

3、消费特征。 主要描述用户的消费习惯和消费偏好，用于寻找高频和高价值的用户，一个经常买买买的人，也是一个比较有财力，愿意花钱的人。为了方便筛选用户可以直接将客户定位为某些消费特征人群。例如一个人经常旅游，那么你就可以向他推销旅行险，一个人刚买车，你就可以将他的车抵押向他放贷等，如果你的客户是经常买奶粉，你可以在你的产品上做个积分商城，商城里面的产品有奶粉。

4、兴趣爱好。 用于描述客户有哪方面的兴趣爱好。例如你的用户经常去看一些戏剧啥的，听交响乐。那么他有可能是中产阶级，比较有钱，你可以好好维护吗，这里要说明的一点就是兴趣爱好和消费特征可能部分有重复，区别在于数据来源不同，消费特征来源于已有的消费记录，但是我买来的东西不一定是自己用，但是兴趣爱好代表本人真实的兴趣。例如户外运动爱好者、旅游爱好者、电影爱好者、健身爱好者、奢侈品爱好者。掌握这些信息可以方便你做运营，比如客户是电影爱好者，那么你就可以做一个活动说投资送电影票。至于这些数据怎么获取，可以通过社交信息和地理位置信息来获取。经常去电影区是电影爱好者，经常去健身房是健身爱好者...

5、社交信息。 用于描述用户在社交媒体的评论，这些信息往往代表用户内心的真实想法和需求，具有时效性高，转化率高的特点。例如用户询问房屋贷款哪家多？你就可以向他推荐贷款，如果企业及时了解到这些信息，可以有效的进行推广。

总结：以上信息基本能满足业务需求和产品设计需求，以上都是定性的描述，需要将海量的数据以建模的方式转化为定性数据，这样才具有商业价值。下一篇我们将介绍如何通过采集数据》分析建模》画像呈现来完整的呈现用户画像，大家可加微信（ yw5201a1 ）或者关注微信公众号： chanpinliu880 来第一时间获取干货内容。