《用户行为数据分析——GrowingIO实战指南》全新发布！

很多读者使用过不少数据统计和分析工具，比如 Google Analytics、百度统计、友盟等。这些工具虽然功能很强大，但是总感觉少了点什么。我们看到了 PV、UV、DAU 这样的概览性指标，但是没法指导自己做的更好。

在通过这些粗糙的数据得知用户做了什么后，还要看到他们是怎么做的，明白他们为什么做，只有这样才能更好地指导业务操作。

我们需要实时、全量的用户行为数据，通过对用户行为整体流程的分析，找到转化的关键节点以及用户流失的核心原因，以此帮助我们对症下药，找到可执行的指标，落实为优化行动。

本书紧密结合业务实践，收录了 GrowingIO 自创立以来在用户行为数据分析领域的经典方法论、产品实践和 20+ 客户成功案例。

全书分为五章：

• 第一章：用户行为数据分析的基本概念；

• 第二章：数据驱动增长前提条件；

• 第三章：用户行为数据分析在市场领域的具体应用；

• 第四章：用户行为数据分析在运营领域的具体应用；

• 第五章：用户行为数据分析在产品领域的具体应用。

需要强调的是，为了聚焦内容， 本书涉及到的「用户行为」特指用户在互联网线上产品（如 web/App/小程序/H5 等）中的行为，不涉及线下场景的讨论。

本书适合互联网或互联网+企业的一线产品经理、设计师、运营、市场、数据分析师等人员阅读学习，帮助读者建立系统的用户行为数据分析知识体系并运用到日常工作中，实现用户和业务增长。