数据分析驱动增长方法论

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数据分析驱动增长方法论

关注数据

数据不仅仅是生产力工具,更是一种思维方式,如果你打算利用数据来衡量并提升业务,为企业带来用户增长,那么具备一个数据思维是十分重要的,是一切增长的先决条件。

对于很多PM来说,设计、打磨、跟进研发和迭代,直到自己的“孩子”能顺利上线,是最重要也最有成就感的工作。那么问题就来了:

孩子管生不管养,回头万一学坏了,是谁之过?

很多产品人潜意识里觉得,产品上线了就万事大吉啦~ 数据好不好看、用户开不开心是运营的事儿,与我何干。其实不然,一手促成的产品,作为PM,难道不想看着它越来越好么?

所以,一个负责任的产品人应该关注数据。

不管你在做一个全新的设计、还是在维护老的功能,总有一些数据能清晰地反映出PM的工作成效,比如人们常说的PV/UV、DAU、留存率、装机量。以及,更重要也更细致的:版本更新率、功能使用率、核心用户转化率、新迭代对留存的贡献度……等等。

观察用户的实际使用方式、关注产品细节的数据表现、循序渐进地实验迭代,才能使得产品数据不断被优化,从而帮助PMs获得对产品的掌控力和话语权。

驱动增长


Airbnb为例,在早期,还只是一家很小的一个线上平台,通过不断的研究用户行为特征,研究用户如何选择一家房子的过程中,通过数据发现更精美的照片、更精致的房子会有更多的人去关注、去住,而且收入也会随之增加。

之后,Airbnb派遣高质量的拍摄团队来帮助房东拍摄精美照片,上传到页面上。在这种服务的情况下,当月收入翻倍。Airbnb虽然付出了相对高成本,但是满足了更多的用户。

从Airbnb案例中,我们发现,通过理解用户,通过数据去找到一些策略,挖掘出用户的价值。

如何制定数据驱动策略

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