数据分析师也可以做好数据产品经理 你信吗?
如果我说数据分析师也可以做好数据产品经理,你信吗?其实这句话不是随便说说的,是有依据的。以下是我的个人观点,大家也可以提出不同的看法。
数据分析师之所以能做好数据产品经理,有其必然的原因,即数据分析师与数据产品经理有许多共同的能力,因此在角色转换方面也会相对容易。
一般而言,对数据分析师的工作来说,主要是商业sense和数据分析,但随着行业的要求越来越高,对数据分析师的要求也逐渐提高。
一般来说,数据产品经理的工作涉及的业务sense较少,主要集中在:数据分析,产品经理和项目管理。
此外对于数据分析师和数据产品经理都需要很强的沟通和项目推进能力,对综合能力的要求也是一样的。分析师需要分析问题,推动问题的解决,数据产品经理需要推动产品的开发和落地,以及解决商业问题的价值落地。
硬性地说有什么不同,作为一名数据分析师需要更多的补充,有时涉及到部分平台产品的数据产品仍然需要学习如何绘制原型,而非技能方面则需要对需求理解的深度进行新的角色转换,站在一个产品的角色上理解清楚需求可以更好地推动产品落地,减少与开发之间的冲突。
在能力方面有重合的地方,所以转型会比较容易。对于任何一个职业,都有它核心的技能,我们可以不断培养,在平时多多学习,这样完成转型就不难了。总之,在我看来,如果能够做好数据分析师,那么做产品经理也不会差。
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数据分析师之所以能做好数据产品经理,有其必然的原因,即数据分析师与数据产品经理有许多共同的能力,因此在角色转换方面也会相对容易。
一般而言,对数据分析师的工作来说,主要是商业sense和数据分析,但随着行业的要求越来越高,对数据分析师的要求也逐渐提高。
一般来说,数据产品经理的工作涉及的业务sense较少,主要集中在:数据分析,产品经理和项目管理。
此外对于数据分析师和数据产品经理都需要很强的沟通和项目推进能力,对综合能力的要求也是一样的。分析师需要分析问题,推动问题的解决,数据产品经理需要推动产品的开发和落地,以及解决商业问题的价值落地。
硬性地说有什么不同,作为一名数据分析师需要更多的补充,有时涉及到部分平台产品的数据产品仍然需要学习如何绘制原型,而非技能方面则需要对需求理解的深度进行新的角色转换,站在一个产品的角色上理解清楚需求可以更好地推动产品落地,减少与开发之间的冲突。
在能力方面有重合的地方,所以转型会比较容易。对于任何一个职业,都有它核心的技能,我们可以不断培养,在平时多多学习,这样完成转型就不难了。总之,在我看来,如果能够做好数据分析师,那么做产品经理也不会差。
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