科技猎最受GrowthHacker（增长黑客）欢迎的9款工具
本文节选自 GrowingIO 2017年第1期电子书 《增长黑客手册：如何用数据驱动爆发式增长》 。
正如《Growth Hacker（增长黑客）需要哪些技能？》文章所介绍的，Growth Hacker（增长黑客）是一种复合型人才，需要市场营销、产品工程、数据分析等多方面的能力。
每一种增长能力的背后，都由若干种互联网工具所支撑，所以今天我们将和大家详细介绍成为一名 Growth Hacker（增长黑客）必须掌握的N种工具。
一、市场营销工具
熟练掌握市场营销工具的目的主要有两个：一是获取新用户（acquisition），另一个是营销自动化（ Marketing Autimation ）。
（一）百度站长平台 / Google Search Console
SEO（搜索引擎优化）是增长黑客的重要技能，如果不能被搜索到你就等于不存在。百度站长平台（ http://zhanzhang.baidu.com/ ）是百度推出的面向中文的搜索流量管理平台，向开发者提供链接收录、网站分析、SEO 等等功能。Google Search Console 是谷歌推出的一个免费平台，帮助开发者管理和优化其网站在搜索结果中的排名。
百度站长平台 & Google Search Console
借助上述平台，增长黑客可以快速大幅提高网站链接被收录的几率，提升网站在搜索引擎检索中的排名，可以获取大量免费的自然流量。
（二）UTM
增长黑客的一个重要目标就是获取新用户，如何区分渠道流量大小和转化率就成为一个至关重要的问题。UTM 的全称是 Urchin Traffic Monitor，这是一套成熟的流量监测机制，数据分析工具 Google Analytics 和 GrowingIO 使用的就是这套机制。
Google Analytics 和 GrowingIO 的 UTM 生成器
UTM 流量监测机制可以设计五个参数，分别是 utm_source（广告来源）、utm_medium（广告媒介）、utm_campaign（广告名称）、utm_content（广告内容）和 utm_term（广告关键字）。通过给不同投放（付费推广、SEM、社交分享、邮件营销等等）链接打上上述参数标签，可以精细化监测渠道流量，大幅度提高投放推广的效率。
（三）HubSpot / Mailchimp
营销自动化（Marketing Automation）是基于自动化工具，通过有序提供个性化内容将潜在用户转化为客户的过程。其中，电子邮件营销、落地页、表单、销售线索评分、CRM 和 EDM打通等被广泛应用。
HubSpot 和 MailChimp
Hubspot 是一家 SaaS 企业，提供 CRM、市场营销、销售等软件服务。Hubspot 将整个营销和销售工具打包，提供了比较完美的整体解决方案。MailChimp 是一款电子邮件营销产品，每个月可以免费发送12000 封邮件。借助上述或者类似工具，增长黑客可以高效培育销售线索、提高流量的转化率。
二、产品工程工具
好的增长思路，终归要产品或者工程来落地实施。成为一名增长黑客不一定要精通原型设计和代码编程，但是对此了解的越多就越有助于扩展思路。
（一）UNbounce
做好获客或者引流，接下来就要考虑站内流量的转化。Unbounce 是一款专业制作网站页面的工具，其唯一目标就是提高落地页的转化率。
Unbounce 设计界面
借助 Unbounce 的落地页设计、自定义CTA、125+模板、转化工具、接口集成等功能，增长黑客可以设计出高转化率的落地页。
（二）Sketch / 墨刀
将好的增长思路以产品思路展现出来，这个时候就需要用到原型设计工具。相比于 Axure 专业、繁琐的操作，Sketch 和墨刀则是简单、容易上手测原型设计工具。
Sketch 和 墨刀
Sketch （上图左）是一款优秀的矢量绘图工具，拥有出色的 UI 一站式应用，适用于网页、图表以及界面设计。墨刀（上图右）是一款移动应用原型设计和协作工具，可以制作出接近真实 App 交互的高保真线框图原型。
（三）Optimizely
测试是增长的核心，测试的速度越快你找到好点子的速度越快，增长得也就越快。一名优秀的增长黑客务必掌握通过测试发现新增长点的技能，其中就包括熟练进行 A/B 测试。
Optimizely 试验界面
Optimizely 是一个优秀的试验平台，提供A/B测试等工具，帮助企业通过测试实现增长目标。Optimizely 试验平台包括个性化推荐、移动端优化、内容测试等等功能，以 SaaS 模式提供服务。
三、数据分析
数据分析是增长黑客的必备技能，与增长试验同步进行的就是数据统计和数据分析工作。在这里分为内部数据和外部数据介绍工具。
（一）Python / Java
获取外部数据的一个高效方式就是网络爬虫，通过编写脚本语言，按照一定规则自动抓取网络上的信息。编写爬虫脚本语言的时候，需要综合考虑目标页面结构、是否要登录访问、反爬虫限制、下载格式等因素。
Python 和 Java
Python 是一种广泛应用的高级编程语言，由 Guido 在1991年发布。Python 提倡简单、明了的编程哲学，便于初学者入门；同时 Python 有非常强大的第三方库可以调用，功能非常强大。Java 是 Sun 公司于1995年推出的、纯面向对象程序设计语言。上述两种语言都有很多开源的爬虫实现，是编写爬虫脚本的热门选择。
（二）Google Analytics
Google Analytics（谷歌分析）是谷歌推出的一款免费网站流量分析工具，是目前全球使用最广的网络分析服务。
Google Analytics
借助 UTM 和 AdWords，Google Analytics 可以对流量进行精细分析。Google Analytics 还提供实时分析、数据看板、漏斗、群组分析等功能。
（三）GrowingIO
流量分析更多是结果型数据分析，它并不能很好解释背后的用户行为逻辑；要想增长，就必须洞悉用户行为及其逻辑。
不同于 Google Analytics 的流量分析，GrowingIO 是基于用户行为的数据分析产品，其 “无埋点” 数据采集技术可以采集 Web / APP上的全量用户行为数据。
GrowingIO 概览界面
目前 GrowingIO 提供渠道分析、转化漏斗分析、留存分析、留存魔法师、事件分析、智能路径分析、活跃用户分析、实时分析等等功能，满足绝大部分的业务（产品、运营、市场等等）数据分析需求。
GrowingIO 提供丰富的分析功能
增长，来源于对每一个用户行为的洞察。作为一名增长黑客，要学会观察用户是如何使用你的产品，哪些产品优势是可以放大的，哪些是需要避免的。而这一切，都离不开对用户行为数据分析！
Growth Hacker 概念的提出者 Sean Ellis 说过：A growth hacker is a person whose true north is growth. 熟练使用这些工具只是增长的一小步，只有将其和增长方法论、业务增长目标紧密结合，你才可能成为下一个 Growth Hacker （增长黑客）！
本文节选自 GrowingIO 2017年第1期电子书 《增长黑客手册：如何用数据驱动爆发式增长》 。
