数据产品经理都有哪些种类呢

说起数据产品经理，想必大家都不陌生吧！这毕竟是产品经理中的一个很热门的种类，那么，数据产品经理都有哪些种类呢？请看本文的具体介绍吧！

一、 开发套件产品经理：偏最底层，主要负责大数据开发工具产品规划及变现，目标是通过产品化的流程，降低数据开发成本，提升加工效率。如 ETL 开发平台、任务调度运维平台、数据集成同步平台，是纯 B 端工具型产品经理，需要熟悉大数据处理流程，及 hadoop 生态的各个组件 。

二、 数据资产产品经理：数据采集加工后，需要分门别类的管理起来，就像图书管理员，把书按照类目、编码在不同的书架规整好，需要借阅时，可以快速找到。资产产品经理的主要职责包括：基于业务场景和需求建立完善的数据仓库模型体系，并基于数据地图、数据血缘等功能，帮助用户快速找到所需要的的数据，同时需要管理数据质量，并定期下架长期无人借阅的书籍（无人使用的模型）。要求熟悉数据建模理论，至少要能分得清楚什么雪花模型、星型模型的区别，以及数仓分层理论。

三、 数据应用产品经理：围绕数据决策和智能应用两个场景，提供快速获取并使用数据的产品或能力支持。如数据可视化产品经理，负责将业务核心指标及监控需求抽象成前端可视化页面，用户通过页面的简单交互，来快速查看 KPI 是什么，怎么样，哪里出了问题。用户画像或精准营销方向的产品经理，则是基于数据统计或挖掘分析，提供用户分层的能力，为精准投放、产品推荐提供服务输出。

四、 策略型产品经理：以数据为基础，结合 C 端产品功能场景，提供搜索、排序、推荐相关的数据服务策略，或基于数据分析挖掘产品增长点，并实施产品优化，实现用户增长。这个岗位的边界不是非常清晰，有的公司把策略型数据产品经理归到业务产品，要求是既懂用户又懂数据，需要具备 C 端产品敏锐的用户体验和商业嗅觉，同时熟悉推荐或挖掘策略。如早期的美团外卖，优势是策略型产品经理本业务产品紧密结合更容易联动 C 端开发资源来实现产品策略的迭代变现。有的公司把策略产品归到数据产品，这个时候往往会更多变成支撑型的策略产品经理，即 C 端产品提业务诉求，策略产品提供数据服务支撑。

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