深度：AI医学影像辅助诊断商业模式分析

医疗科技产品商业模式与风险防控

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大部分AI医学领域都是创业型公司，对他们 来 说 ，虽然当下是比较好的出圈机会。

但 遗 憾的是，医 疗领 域 创业 成功的很少。要么在商 业 模式上 清晰的认识 ，要么 就是走资本路线 ……

我 经 常与AI影像的 创业 朋友 进 行商 业 探 讨 ，在 这 里与大家分享一些沉淀下来的思考。

这 些年，AI医 疗 行 业 一直很火。

从火石、动脉网等获取数据来看，这几年融投资在医疗科技领域投资的趋势都是倾向于区块链、基因、生物创新药技术范围这一部分。

我有一个 问题 ：那么多 AI医疗 的企 业 ，大家也 经 常听到 这 些年取得了很多成 绩 ，但到 现 在 赚钱 了 吗 ？

说来忏愧，“我”还在烧钱！

为 什么没从各个 环节实现 收入？我们应该 注意的 商 业逻辑的正确与否。

要知道，AI医疗走的商业模式本来就是软件轻资产行业 ，当产品的准确率都差不多的时候，医院采购的标准都达标的情况下。

我们该怎么定价？

按人头收费？按年收费？卖软件？，每一条路子我们都尝试过，医院采购软件的条件就是低价，低价创高收是根本。

最后我们跟硬件结合，价格才卖的上去。这样一来我们又变成了传统的公司，这样一来，它根本撑不起那按亿计算的市值。

这个 行 业原本就是一场 持久 战 。前途是光明的，道路是曲折的，如果没有持久 战 的心 态 ，中 间 可能就挂掉了，因 为 你在用短跑的心 态 跑 长 跑。

另外 ，这件事情也 同样发生在了我们的公司，烧了5年的钱，投资者的心态早就崩了。导致后面的资金非常的难进。

所以我们一定要认清除 趋势 ，一定会 发 生 这样 的改 变。 何况智慧医疗，政策导向的，它是强供给侧 。

目前中国医 疗问题 出在供 给 端，并不是需求端，如果供 给 端 问题 没有解决，治不了根。

我认为现在的链接和赋能期已经过去了， 那么 清晰的能盈利 商 业 模式就是现在 目前的阶段是交易和验证期。

伴随着保险商业，医保体系，逐步壮大。服务养医的体系逐渐成熟。在交易和验证期的5年里。 我们该好好把握机会。

了解了生 态 和 趋势 之后，AI医疗 创业 者 应该选择 的 战 略目 标 ？什么 样 的商 业 模式？用什么 样 的 节 奏达成他 们 的商 业 模式？

影像AI是门交叉学科，技术与产品的创新，离不开医生的引导。医疗行业，同理开发技术以及产品经理不仅要为影像科、病理科服务，还要为临床服务。 在这个过程中，医生的指导非常重要，需要用正确的工具解决正确的问题，即先准确地定义问题，然后寻找合适的解决手段。 服务于临床是最高目标，更是围绕着刚需性展开的。

其次，医 疗 服 务 是一个比 较 复 杂 的市 场 ，一定会分 层 ，最大的分 层 一个是基 层 ，一个是上 层 。基 层 是增量市 场 ，需要 进 行 赋 能性提高，它 现 在 还 弱小， 谁 能 够 帮助它， 给 它 赋 能， 谁 就能 够 起来。

上 层 医 疗 是个存量市 场 ，也有很多的机会。它需要一些 结 构性的 调 整，尤其是商保和医保之 间 的 结 构性 调 整。

把自己的领域再细分，服 务 市 场 分 层 只会越来越 细 ，往 细 里分 绝对 有好 处 ，市 场 定位就越清晰。

比如在服 务 的病种上面，常 见 病该如何设计产品闭环？疑 难杂 症又如何设计产品闭环？

所以，要清楚自己服 务 的是基 层还 是上 层 。

解决了本质问题。其次就是 驱动 力的 问题 。不管是基 层还 是上 层 ，核心 驱动 力就是三方，支付方、服 务 方、 赋 能方。

再看现在发生的问题,疫情的驱动国民医疗消 费 升 级，这个是非常重要 。服 务 方就是医生和医 疗 机构， 赋 能方是大家 围绕 他 们 在做的事情。深入到核心 驱动 力去看， 驱动 力就是 这 三 块 。

说完 基 层 、支付方式，我们讲一下数据。在基层市场与支付方式成熟的时候，那么数据就是再这些较集中体现落地变现能力以及价值爆发力的关键 。

数据结合力直接决定你的产品能赚多少钱

我们来分析一下 “ 支付 + 基 层 ”相结合的市场反应，在2016年时我做了一系列的地推，2016年的时候我是做慢病管理市场的。

2016年苦于没有非常好的变现模式，直到与电信智慧家庭合作 ，打包整体业务，根据光改（光纤 改造服务）来定制套餐，让已经进行光纤改造 的家庭去选取相关的套餐，就这样 我的商业模式算是走通了。

从今天的市场表现来看， “ 支付 + 基 层 ”的变现能力是最好的。 但是它有一个劣势就是爆发力特别的弱，没有互联网的属性。让我们感到惊奇的是这种带有政策支持支付方向的存量增长以及落地的能力也是非常客观的。

当然，一向风格谨慎的医疗领域投资机构还是是比较青睐“ 支付 + 基 层 ”这种模式的，这种模式也是非常适合AI医疗公司的发展方向。

因此，对于投资者来说，坏的一面是智慧医疗领域的门槛太高，并没有像其它的领域的投资收益来的那么明显，且每年的政策都在变化。再未看到企业锁定业绩的时候，也不会有投投投的冲动。但好在是，产业机构喜欢投这个领域，是因为它的变现能力是非常强的。

反过来看看， “ 基 层 + 数据 ”这种组合式最具有落地能力的，因为它非常的吃刚需性

让 。 “ 基 层 + 数据 ” 这 一 类 价 值变现能力较平稳 ，会比较适合TOG项目。

通过这两种模式，我 们对自己的产品 要有比 较 清晰的、 节 奏性的 认识 。 虽然有很多的大佬企业已经扎根了智慧医疗领域那么多年， 但是大家都还没分到蛋糕，不是吗？

清醒、坚持便有一席之地。

还有别人会问 ，在医 疗 健康 领 域， 创业还 有哪些空白？有的人说： 从赛道类别 上来看，基本没有了。但我 似乎并不这么认为 ，从技 术创 新和模式 创 新上来 讲 ，市 场 存在的各种 问题 不少，痛点也不少， 还 有非常丰富的 创 新机会。

从2020年的市场表现来看，受到疫情影响下，大部分投资者会更加重视医疗这一板块的投资。

扛过去， 对 于医 疗 服 务领 域的 创业 者来 说 ，今年 可能 还 是好的机会。