「案例」柔性供应链 让服装企业和清仓甩卖说再见

服装零售业的核心内容之—就是库存控制，服装库存问题始终是服装制造商和服装零售商面对的难题。不管是像该企业这样的大品牌服装企业,还是地方小服装企业几乎每个企业都存在库存问题。换季打折，是为了避免库存积压，反季节清仓销售，则是清理库存。库存问题通常是让―个服装企业倒闭的主要因素:第一，库存积压造成大量的资金积压，第二，服装产品是“非易腐”性的流行产品,它在销售季节末端需求会明细下降,所以它的价值也随之下降。首先针对以上问题与诉求，国云数据展开了一系列调查分析，发现:首先,该企业对于商品预测不够精准。目前的商品企划.主要是基于过去历史的销售数据，而做出未来的预测点。但由于对历史数据的分析不够精细、颗粒粗、维度少，总部仅能从结果层面看出商品的好销、难销、滞销。而销售结果背后的具体原因和影响因素，总部无法做进—步挖掘分析，导致商品企划难以精准规划出匹配市场需求的商品结构，进而影响后续的商品设计和订货的准确性从而容易引发未来的库存积压风险。如何实现店货匹配和人货匹配，是后续商品管理工作的重要探索方向，这必然要求企业打通人货场(即消费者、商品、门店)的关系，对三者的数据做深入精细的分析，设计出符合市场和消费者需求的商品，使门店在日常经营过程中，既不错过销售机会，也尽量减少库存积压。其次，该企业的商品管理和仓储配送业务虽然具备完普的上下游协作机制,但围绕货品资源分配形式，区域对货品拥有高度自主管理权。很难实现全局观下的资源优化配置。通过前期的调研沟通,我们了解到当前的商品运营和仓储物流等业务痛点如下:商品管理——该企业的商品管理工作主要集中在区域,从总部层面的线性数据分析，一定程度上和按品类区分的工作范围相吻合。但总部数据分析的结果并没有系统化的记录,源头数据的采集工作耗时费力。区域问对于分析数据经验也没有共享，无法实时同频优秀商品运营经验。而门店端的数据分析是通过手工制作，占用部分销售时间，整体效率有待提高。仓储物流——公司现有的大部分仓库都不具备仓配—体的运作能力。想要实现货品快速的周转，现实存在软硬件的缺失。白常货品发运基本以整箱出货为主,精细化的补货业务操作难度大。对于第三方的外包物流服务，尚未形成强有力的管控机制。物流服务水平参差不齐。整体物流运营效率无法满足全国货品的统一管理。C端配送——公司的020业务，作为线上业务的发展方式之一，部分具备发货条件的门店作为渠道之一参与线上业务并承担货品配发工作。从实际订单数据跟踪来看,门店发货没有统一的包装标准。由此产生而来大量客诉及退货问题,对线上业务的业绩提升存在发展隐患。

采用智能配比货、库存―体化体系，打造柔性供应链智能补货:以国云数据中台为依托,链接供应链中的面料供应端、工广端、设计师端搭建平台、统一标准、组织协同使其提高效率、降低成本，实现柔性快速生产组织，即时精准响应市场需求。对于服装品牌,这种柔性供应链具有足够弹性,.产能可根据市场需求快速做出反应，帮助品牌商从过去的提前1年到6个月下单提前至7天，多款式小批量50件起出入库，3天完成大批量翻单，帮助品牌商抓住流行趋势增加销售机会，并消灭库存积压风险。也算是解决了包括该服装企业在内所有服装品牌商最头疼的问题。ZARA的成功实际上至关重要的环节是他的灵敏供应链系统,大大提高了ZARA的前导时间。(前导时间是从设计到把成衣摆在柜台上出售的时间)中国服装业一般为6~9个月，国际名牌—般可到120天，而ZARA最厉害时最短只有7天，一般为12天。这是具有决定意义的12天。ZARA之灵敏供应链所展现出来的韵律，使得有“世界工厂之称的中国相形见绌。—些国际服装品牌巨头明知ZARA厉害，就是学不来,模仿不了。为什么?乙ARA一年中大约推出十二万种时装，而每—款时装的量—般不大。即使是畅销款式,ZARA也只供应有限的数量,常常在一家专卖店中一个款式只有两件，卖完了也不补货。—如邮票的限量发行提升了集邮品的价值，ZARA通过这种“制造短缺”的方式，培养了—大批忠实的追随者。“多款式、小批量”,ZARA实现了经济规模的突破。单店补货：按照门店标签和门店在所在区域的销售、库存、客流量等数据进行商品预配,可具体计划投放到门店到款的数量的具体预配将来数据越来越完善后可发展到系列、波段、品类等方面的结构性预配，来进—步提高售磬率。

新增数据动态看板:数据看板是快速了解业务运营现状的一种方式,在移动设备主流化的环境中,在商品运营方面对数字化的使用有着比较高的期待,同时期望数字化使用更便捷、高效;可以实现移动话报表、日常化报表模式。智能物流跟踪:建立统一的发货标准,并通过数字化的技术跟踪线下发货服务质量,提升品牌形象。该库存一体化体系从长远来看,能加强在全国范围内的物流整合及管理能力,从而提高终端存货的流转速度。并且，利用国云数据的库存物流管理体系，还能减少系统中的人工操作失误,提高调拨的准确性。而许多品牌公司不能完整、及时地呈现库存的状态及问题,造成供销脱节，丧失销售机会。通过国云数据对其补货方式的优化、该企业最终减少奖金四成左右的库存,减小库存压力，提升售货的利润率。国云数据凭借数字化、高性能、人性化的综合解决方案，已助力全球众多行业TOP品牌客户完成了数字化转型升级、赋能企业全面的数据化业务运营能力,帮助品牌建立新零售时代核心竞争优势。关于国云数据

国云数据成立于2013年，是由原阿里数据团队建立的以独创的数字合伙人方式为客户提供数字化转型落地服务的公司，也是国内唯一一家能为客户提供“战略+技术+人才”三位一体全方位、高标准数字化转型落地综合服务的供应商。陪伴客户成长，与客户风险共担、价值共享是国云数据作为数字合伙人的服务宗旨。

公司发展至今已服务17万+个人用户，7万+企业用户，500+高校，拥有软件专利著作权100余项，多次获得中国数据企业30强、数据细分技术领域第一称号，是公认的数字化转型领域独角兽。目前，国云数据已为华为集团、雅戈尔集团、广汽丰田、得力集团、特步、人民数据、中国乳业大数据平台、中国交通部等上百家行业头部企业提供和政府提供数字化转型产品和服务，同时为华东师范大学、南京工业大学、新疆财经大学、河南机电职业学院等500多所高校提供数字化人才培养平台服务。