大数据产品经理必备基础知识——数据可视化(五)
上篇文章给大家介绍了几何投影可视化技术“
大数据产品经理必备基础知识——数据可视化(四)
”,接下来看看基于图符的可视化技术。
基于图符的可视化技术
基于图符的可视化技术使用少量图符表示多维数据集。我们讨论两种图符技术,切尔诺夫脸和人物线条画。
切尔诺夫脸是统计学家赫尔曼.切尔诺夫于1973年引进的。它把多达18个维的数据以卡通人脸显示,有助于揭示数据中的趋势。
维可以映射到如下面部特征:眼的大笑、两眼的距离、鼻子长度、眼球大小、眉毛倾斜、眼睛偏离程度和头部偏离程度。切尔诺夫脸利用人的思维能力,识别面部特征的微笑差异并立即消化理解许多面部特征。
缺点是未显示具体的数据值。
已经提出非对称的切诺夫脸作为原来技术的扩展,感兴趣的同学可以深入学习。
人物线条脸是可视化技术把多维数据映射到5-段人物线条画,其中每个画都有四肢和一个躯体。两个维被映射到显示轴(x和y轴),而其余的维映射到四肢和长度。
下图显示人口普查数据,其中age和income被银蛇到显示轴,而其他维被映射到任务线条画。如果数据项关于两个显示维度相对稠密,则结果可视化显示纹理模式,反映数据趋势。
用人物线条画表示的人口统计数据,资料来源:G.Grinstein教授,马萨诸塞州大学(费弗尔)计算机科学系
基于图符的可视化技术的内容就说到这里了,下篇文章的内容为:层次可视化展示,继续去看看吧!
以上就是“大数据产品经理必备基础知识——数据可视化(五)”的内容了,如果你还想了解其他相关内容,可以来 产品壹佰 官方网站。
基于图符的可视化技术
基于图符的可视化技术使用少量图符表示多维数据集。我们讨论两种图符技术,切尔诺夫脸和人物线条画。
切尔诺夫脸是统计学家赫尔曼.切尔诺夫于1973年引进的。它把多达18个维的数据以卡通人脸显示,有助于揭示数据中的趋势。
维可以映射到如下面部特征:眼的大笑、两眼的距离、鼻子长度、眼球大小、眉毛倾斜、眼睛偏离程度和头部偏离程度。切尔诺夫脸利用人的思维能力,识别面部特征的微笑差异并立即消化理解许多面部特征。
缺点是未显示具体的数据值。
已经提出非对称的切诺夫脸作为原来技术的扩展,感兴趣的同学可以深入学习。
人物线条脸是可视化技术把多维数据映射到5-段人物线条画,其中每个画都有四肢和一个躯体。两个维被映射到显示轴(x和y轴),而其余的维映射到四肢和长度。
下图显示人口普查数据,其中age和income被银蛇到显示轴,而其他维被映射到任务线条画。如果数据项关于两个显示维度相对稠密,则结果可视化显示纹理模式,反映数据趋势。
用人物线条画表示的人口统计数据,资料来源:G.Grinstein教授,马萨诸塞州大学(费弗尔)计算机科学系
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