B端交互设计总结——数据可视化图表(十二)

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前面给大家介绍了六种常见的构成类图表,下面就来做个简单的总结,帮大家系统性的梳理一下。

构成类图表总结

分布和联系类图表

1)地图

定义:特殊高亮的形式显示数据集中的区域和数据所在的地理区域的图示;使用地图作为背景,对数据的地理分布显示直观通过颜色深浅、气泡大小等容易判断度量的大小,将数据在不同地理位置上的分布通过颜色或者气泡映射在地图上。

特点:

结合散点:位置坐标更清晰;

结合飞线图:表达起始点和目标点的链接或流向关系;
B端交互设计总结——数据可视化图表(十二) 使用建议:

必须要有地理位置;

展现的通常是以某个地区为单位的汇总的连续信息;

当你用基于地图的热力图的时候,颜色梯度变化一定是有规律的,一定根据数值递增递减来变化的,否则在视觉上产生错误引导;

2)散点图

定义:数据点在直角坐标系平面上的分布图,表示因变量随自变量而变化的大致趋势。
B端交互设计总结——数据可视化图表(十二) 除了地图和散点图,还有最后一个气泡图,下篇文章继续给大家介绍。

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