竞品分析的五个步骤、三个分析方法详解（上）

流程化思维是产品经理的思考方式之一，想要做好竞品分析，工作流程牢记于心才会更有章法、循序渐进。

1. 定目标

目标明确，方可笃定前行。在着手做竞品分析之前，你要想清楚本次分析想要达成什么目标。研究竞品的目标跟产品所处的阶段密切相关。当你的产品还未上线，处于前期调研和规划阶段，那么竞品分析需要重点解决产品做什么，为什么要做的问题。

分析的内容要从市场环境、商业模式、当前市场的竞争格局等宏观的层面分析，判断对于新的入局者还有多少潜在机会，产品的定位的差异化是什么，需要具备哪些产品功能。

以BI产品为例，几乎每个数据化运营的企业都需要自助BI产品来提升数据获取和分析效率，那么对于企业来说，究竟是直接花钱从外部采购，还是投入研发人力自主研发呢。这时，就要对市面上商业化的BI产品进行更加全面、宏观的分析，以确定竞品功能是否可以满足竞品需求、为此需要付出多少成本。

当你在做产品功能的具体设计时，体验竞品的信息架构、产品功能背后的设计逻辑，可以提供产品设计的思路。

例如，如果你从来没有做过数据地图的产品，虽然对用户诉求有了充分的了解，但是你能保证设计出来的产品不仅能用而且好用吗？产品上线后要运营推广了，主要目标是让产品用起来，此时可以借鉴商业化产品的运营推广策略。

产品稳定运营阶段，要周期地关注行业新方向，竞品新功能新动态，保持产品始终创新的能力。

还是以BI为例，tableau、帆软等传统的BI发展多年，QuickBI、观远数据在智能应用有更多的尝试，BI和AI结合的思想是不是可以学习和借鉴呢。

2. 找竞品

用户端的产品人人都可以使用，在应用商店某一产品时，相关的竞品就会出现在搜索结果中，一方面是产品类别属性相近，另一方面是竞争对手之间通过SEO或SEM策略进行搜索结果的干预，直接下载体验就可以了。数据产品相对封闭，公开资料获取比较难，常用的信息获取渠道有：

行业研究报告与自媒体 ：如艾瑞咨询、易观智库、企鹅智库研究报告，36氪、虎嗅等科技媒体

搜索引擎 ：内部产品往往会起各种上古风、潮流风的名字，比如盘古、伏羲之类的，把产品核心的定位和目标进行抽象，用通用的大数据领域的术语进行检索，可以获取商业化数据产品的信息。例如，搜索用户画像，会出现一些商业化做精准营销或CRM相关的产品。

同行信息输入 ：前辈交流或加入数据产品经理交流群，群里分享交流数据产品或行业趋势，获取信息背书。

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