华创微课CEO朱学敏：2个小时60多页PPT 把B端数字化用户画像讲透

首先祝贺金鲤鱼文化举办深圳产品沙龙圆满成功，也感谢其选择我作为专场分享嘉宾。

以下是正文:

企业数字化转型过程中，将数据资产生成用户画像，用户画像是帮助企业明确目标客群和分析商业趋势的最直接的方法。

数字化运营的关键在于，是否有足够精确的“用户画像”来做支撑。

用数据来构建画像，可更好的应用在个性化推荐、精细化运营、辅助产品设计等场景。

理解用户需求，就要用户研究，并建立用户模型。

用户画像是用户研究的重要手段之一，用户画像一旦形成，用户精准度会提高很多，从而提高了运营的工作效率。

1.了解用户画像

B端用户画像就是企业根据客户特征、业务场景和客户行为等信息，构建一个标签化的用户模型。

简而言之，用户画像就是用数据来描述人的特征，将典型客户信息标签化。

使用“用户画像”这种方法，对企业产品或服务的目标人群做出的特征刻画，通过定位目标客群、描述用户行为，来帮助我们分析客户需求、设计产品功能、制定运营策略。

2.B端数据收集

数据收集是用户画像中十分重要的一环，数据来源于网络，关键在于如何提取有效数据。

基于指标收集用户行为数据，方便我们对用户进行有针对性、目的性的数据分析、产品运营。

数据收集方式有：平台设置埋点和第三方统计工具。

平台埋点即通过编写代码和日志布点的方式，来描述事件分析或漏斗分析。第三方工具通过SDK形式，记录用户得相关操作，并进行场景分析和路径分析。

对用户行为的数据进行收集、存储、跟踪、分析与应用等，可以找到实现用户自增长的病毒因子、群体特征与目标用户。

关键是数据收集可深度还原用户使用场景、操作规律、访问路径及行为特点等。

3.B端标签建模

标签建模就是通过对用户行为数据进行处理、分析和预测，从而得到事实标签、模型标签与预测标签。

即为用户行为打上标签，得到基于数据的标签体系。

4.B端画像 构建

5.B端画像应用

华创微课推荐系统通过设置用户标签让用户的特征更为明显，当用户被打上标签之后，系统也能为用户提供自动匹配，找到所有符合条件的内容，且通过标签可以快速搜索关联客群。