大数据产品经理必备基础知识——数据可视化（六）

上篇文章给大家简单聊了一下基于图符的可视化技术“ 大数据产品经理必备基础知识——数据可视化（五） ”，下面就来看看层次可视化展示。

层次可视化展示

迄今为止所讨论的可视化技术都关注同时可视化多个维，然而，对于大型高纬数据集，很难同时可视化所有维，层次可视化技术把所有维划分成子集（即子空间），这些子空间按层次可视化。

“世界中的世界”又称n-Vision，是一种具有代表性的可视化方法。

假设我们想对6维数据集可视化，其中维是F，X1，….X5，我们想观察维F如何随其他维变化，我们可以把所有维固定为某选定的值，比如C3，…C5，然后可以使用一个三维图（称做世界）对所有维进行可视化，如图，内世界的原点位于外世界的点（C3，C4，C5）处；为世界是一个三维图，使用为X3，X4，X5。

用户可以在外世界中交互地改变内世界的原点的位置，然后观察内世界的变化结果。此外，用户可以改变内世界和外世界使用的维。给定更多维，可以使用更多的世界层，这就是该方法称做“世界中的世界”的原因。
“世界中的世界”又称n-Vision资料来源：http://graphics.cs.columbia.edu/projects/AutoVisual/1.dipstick.5.gif

层次可视化方法的另一个例子是树图（tree-map），它把层次数据显示成嵌套矩形的集合。

例如下图，显示了对Google新闻报道可视化的树图。所有的新闻报道组织成7个类别，每个显示在一个维-颜色的举行中。在每个类别内（即在最顶层每个举行内），新闻报道进一步划分成较小的子类别。
新闻图：使用属兔对Google新闻报道标题可视化。资料来源：www.cs.umd.edu/class、spring2005/cmsc838s/viz4all/ss/newsmap.png

下篇文章跟大家聊聊可视化复杂对象和关系，继续去看看吧！

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