科技猎如何做产品流量数据分析？从哪些方面入手？（二）
在进行数据生产时，除了要
埋点数据需求
，还要进行埋点设计，具体该怎么做呢？一起来看看吧！
3.1.2 埋点设计
在设计埋点需求之前，需要了解事件模型(who,when,where,how,what)，并根据事件模型的各个方面来描述埋点。
3.1.2.1埋点要素
WHO：
也就是说，谁参与了这个事件，唯一的标识(设备/用户id)可以是匿名的设备id(idfa\idfv\android_id\imei\cookie)，也可以是后台生成的账户id(user_id，uid)，也可以是其他【唯一的标识】。
现在很多公司都有自己唯一的设备id(基于某个策略的唯一标识)，e.g.阿里有OneId。埋点时，参数通常使用业务使用的唯一id；在埋点设计文档中，如果没有特殊处理，则不需要特殊声明。
WHEN：
也就是事件发生的实际时间。
这个时间点尽量准确，有利于行为路径分析行为排序，比如神策会准确到毫秒。如果公司已经统计了sdk，并且使用了埋点，则不需要特别说明。
WHERE：
也就是事件发生的地方。
我们可以通过ip地址分析国家、省份和城市；如果我们期望更详细的数据，如住宅和商业区，我们需要额外的地理信息数据库来匹配。地点信息和时间信息一样，是每个行为事件都需要上报的信息，基本上是统计sdk的预设字段，不需要特别说明。
HOW：
也就是说，用户以某种方式做这个事件，也可以理解为事件发生时的状态。
这包括很多渠道，比如进入的渠道，跳转的上级页面，网络状态(wifi\4g\3g)，摄像头信息，屏幕信息(长x宽)等等。
比如浏览器/使用的App、版本、操作系统类型、操作系统版本、进入渠道等。经常设置为预设字段，不需要特别说明。
WHAT：
也就是说，用户做了什么，结合用户行为/操作和业务所需的数据粒度，需要通过埋点尽可能详细地描述行为，这也是埋点设计文档最重要的部分。
如搜索(搜索关键词、搜索类型)、观看(观看类型、观看时间/进度、观看对象(视频id)、购买(商品名称、商品类型、购买数量、购买金额、支付方式)等。
3.2.2.2埋点示例
以启动事件和播放事件为例，设计埋点。
埋点设计完了，接下来就是埋点开发了，这个阶段又该怎么做呢？下篇文章继续给大家分享一些实用的方法。
以上就是“如何做产品流量数据分析？从哪些方面入手？（二）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。
3.1.2 埋点设计
在设计埋点需求之前，需要了解事件模型(who,when,where,how,what)，并根据事件模型的各个方面来描述埋点。
3.1.2.1埋点要素
WHO：
也就是说，谁参与了这个事件，唯一的标识(设备/用户id)可以是匿名的设备id(idfa\idfv\android_id\imei\cookie)，也可以是后台生成的账户id(user_id，uid)，也可以是其他【唯一的标识】。
现在很多公司都有自己唯一的设备id(基于某个策略的唯一标识)，e.g.阿里有OneId。埋点时，参数通常使用业务使用的唯一id；在埋点设计文档中，如果没有特殊处理，则不需要特殊声明。
WHEN：
也就是事件发生的实际时间。
这个时间点尽量准确，有利于行为路径分析行为排序，比如神策会准确到毫秒。如果公司已经统计了sdk，并且使用了埋点，则不需要特别说明。
WHERE：
也就是事件发生的地方。
我们可以通过ip地址分析国家、省份和城市；如果我们期望更详细的数据，如住宅和商业区，我们需要额外的地理信息数据库来匹配。地点信息和时间信息一样，是每个行为事件都需要上报的信息，基本上是统计sdk的预设字段，不需要特别说明。
HOW：
也就是说，用户以某种方式做这个事件，也可以理解为事件发生时的状态。
这包括很多渠道，比如进入的渠道，跳转的上级页面，网络状态(wifi\4g\3g)，摄像头信息，屏幕信息(长x宽)等等。
比如浏览器/使用的App、版本、操作系统类型、操作系统版本、进入渠道等。经常设置为预设字段，不需要特别说明。
WHAT：
也就是说，用户做了什么，结合用户行为/操作和业务所需的数据粒度，需要通过埋点尽可能详细地描述行为，这也是埋点设计文档最重要的部分。
如搜索(搜索关键词、搜索类型)、观看(观看类型、观看时间/进度、观看对象(视频id)、购买(商品名称、商品类型、购买数量、购买金额、支付方式)等。
3.2.2.2埋点示例
以启动事件和播放事件为例，设计埋点。
埋点设计完了，接下来就是埋点开发了，这个阶段又该怎么做呢？下篇文章继续给大家分享一些实用的方法。
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