科技猎产品经理如何驱动产品和运营智能化落地？
11月在杭州线下做了《产品和运营智能化如何落地？》的分享，近期随着输入与实践，对这个话题又有了进一步的思考。对于产品经理来讲，没有绝对的真理，只有适应变化，才能始终站在正确的方向上。
智能化的价值
相信不会有人质疑未来是人工智能的时代，但现如今人工智能行业确实不如大家预期，甚至有些人工智能企业举步维艰，各种业务关停并转，进入过冬期。小乐帝认为智能化本身是一个漫长的过程，但方向并没有错，只是需要探索和试错。
谈到价值便是人工智能所起到的生产力的价值，随着经济增长进入新常态，越来越多企业面临被淘汰或缩减规模，对成本控制变得敏感，其中很多行业或部门又是极其吃人力的，倘使能通过智能化在产品和运营中落地，提升企业运营效率和收益，将对企业带来极大助力，这也是接下来20年企业进化不得不面临的挑战。对于企业运营或业务人员，人机协同将会是新型的工作模式。
智能化的前提
智能化是手段不是目的。近几年从事大数据/人工智能落地，发现大家都对智能化抱有美好的预期，倘使不考虑落地，任何分享嘉宾都能给出100个智能化落地场景，可智能化本身存在对需求、数据和成本的天然门槛。
首先说需求，泛泛谈智能化是一个政治正确的事情，但考虑到国内大部分企业还处在数字化起步阶段，很多行业如今能解决基础数据决策驱动问题，就已经迈了一大步。更高级的需求只有过了这个阶段才会集中爆发，而非刚建国就要人人用得上智能手机。
其次是数据，即便现如今存在强化学习和迁移学习这些理论上不需要大量数据，也能驱动汲取学习的黑科技技术，但对于大部分可落地的场景，数据仍然是影响智能化落地的主要瓶颈，如何低成本生产和采集数据很多时候比用什么算法，更有助于智能化落地。没有数据便谈不上落地，可能人肉专家规则更好使。
最后是成本问题，无论企业自建还是采购外部智能化解决方案，投入产出比都是绕开要考量的因素。如果投入能够覆盖出额外的产出或收益，这件事情就是可行的，如果覆盖不到，那这件事情便是无法持续的。除了一些面子工程外，这样的智能化项目落地势必会受到质疑和阻碍。
智能化破局
无论是作为对接人将智能化产品引入企业，还是作为产品负责人将产品从0-1落地到企业中，都不得不面临组织上、流程上、系统上的挑战。原有的组织、流程、系统已经适应了企业原有的运作方式，有新的变量引入，势必会影响某些既得利益者的利益及保守派的抵触，再加上引发各种不确定的变化，智能化落地着实困难。
因此对于负责智能化落地的产品负责人或对接人来讲，首先需要以最小的成本在原有的组织、流程、系统中划开小的豁口，将智能化从小场景先落地，证明智能化确实带来了价值，无论是降本还是增效。再一生二、二生三、三生万物，实现全局落地。当然落地并非把产品研发出来，还需要完成实施部署和培训交付，并且将此流程固化成体系和流程，避免陷入天天被动做客服的状态。
对于企业服务行业的产品经理来讲，没有现成的数据和需求，首要需要解决的是需求来源，为解决这个问题需要作出客户画像假设和初步方案，以作为寻找早期种子客户共同完成智能化落地的前提条件。在产品落地基础上，需要再解决可售卖和批量化的问题，一个智能化业务便被树立起来了。
起初在门户工作时，门户公司经历了从编辑主导逐步过渡智能推荐主导的阶段，但这个阶段也并非一帆风顺，智能推荐推荐内容智能和准确性经常为人诟病。那么之前智能推荐是如何在门户公司逐步落地的呢？首先便是选取一个新频道“推荐”，以此频道作为切入点，证明比编辑分发效率高和收益高，逐步取代更多频道采用机器做分发，到最后甚至从单产品到多产品，做成智能推荐平台为其他产品赋能。在这个过程中，原有的组织架构、流程和系统都发生了剧烈变化，但由于被证明的效果和竞品的倒逼，促成了智能化最终在产品和运营侧的落地，门户公司由编辑主导，逐步进化到编辑为推荐系统提供高质量数据燃料，实现了高效的人机协同。
以上就是“产品经理如何驱动产品和运营智能化落地？”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站获取更多内容。
智能化的价值
相信不会有人质疑未来是人工智能的时代，但现如今人工智能行业确实不如大家预期，甚至有些人工智能企业举步维艰，各种业务关停并转，进入过冬期。小乐帝认为智能化本身是一个漫长的过程，但方向并没有错，只是需要探索和试错。
谈到价值便是人工智能所起到的生产力的价值，随着经济增长进入新常态，越来越多企业面临被淘汰或缩减规模，对成本控制变得敏感，其中很多行业或部门又是极其吃人力的，倘使能通过智能化在产品和运营中落地，提升企业运营效率和收益，将对企业带来极大助力，这也是接下来20年企业进化不得不面临的挑战。对于企业运营或业务人员，人机协同将会是新型的工作模式。
智能化的前提
智能化是手段不是目的。近几年从事大数据/人工智能落地，发现大家都对智能化抱有美好的预期，倘使不考虑落地，任何分享嘉宾都能给出100个智能化落地场景，可智能化本身存在对需求、数据和成本的天然门槛。
首先说需求，泛泛谈智能化是一个政治正确的事情，但考虑到国内大部分企业还处在数字化起步阶段，很多行业如今能解决基础数据决策驱动问题，就已经迈了一大步。更高级的需求只有过了这个阶段才会集中爆发，而非刚建国就要人人用得上智能手机。
其次是数据，即便现如今存在强化学习和迁移学习这些理论上不需要大量数据，也能驱动汲取学习的黑科技技术，但对于大部分可落地的场景，数据仍然是影响智能化落地的主要瓶颈，如何低成本生产和采集数据很多时候比用什么算法，更有助于智能化落地。没有数据便谈不上落地，可能人肉专家规则更好使。
最后是成本问题，无论企业自建还是采购外部智能化解决方案，投入产出比都是绕开要考量的因素。如果投入能够覆盖出额外的产出或收益，这件事情就是可行的，如果覆盖不到，那这件事情便是无法持续的。除了一些面子工程外，这样的智能化项目落地势必会受到质疑和阻碍。
智能化破局
无论是作为对接人将智能化产品引入企业，还是作为产品负责人将产品从0-1落地到企业中，都不得不面临组织上、流程上、系统上的挑战。原有的组织、流程、系统已经适应了企业原有的运作方式，有新的变量引入，势必会影响某些既得利益者的利益及保守派的抵触，再加上引发各种不确定的变化，智能化落地着实困难。
因此对于负责智能化落地的产品负责人或对接人来讲，首先需要以最小的成本在原有的组织、流程、系统中划开小的豁口，将智能化从小场景先落地，证明智能化确实带来了价值，无论是降本还是增效。再一生二、二生三、三生万物，实现全局落地。当然落地并非把产品研发出来，还需要完成实施部署和培训交付，并且将此流程固化成体系和流程，避免陷入天天被动做客服的状态。
对于企业服务行业的产品经理来讲，没有现成的数据和需求，首要需要解决的是需求来源，为解决这个问题需要作出客户画像假设和初步方案，以作为寻找早期种子客户共同完成智能化落地的前提条件。在产品落地基础上，需要再解决可售卖和批量化的问题，一个智能化业务便被树立起来了。
起初在门户工作时，门户公司经历了从编辑主导逐步过渡智能推荐主导的阶段，但这个阶段也并非一帆风顺，智能推荐推荐内容智能和准确性经常为人诟病。那么之前智能推荐是如何在门户公司逐步落地的呢？首先便是选取一个新频道“推荐”，以此频道作为切入点，证明比编辑分发效率高和收益高，逐步取代更多频道采用机器做分发，到最后甚至从单产品到多产品，做成智能推荐平台为其他产品赋能。在这个过程中，原有的组织架构、流程和系统都发生了剧烈变化，但由于被证明的效果和竞品的倒逼，促成了智能化最终在产品和运营侧的落地，门户公司由编辑主导，逐步进化到编辑为推荐系统提供高质量数据燃料，实现了高效的人机协同。
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