风控策略产品经理：金融风控的业务规则和策略模型（十）

前面给大家分享了两个重要金融风控策略模型，接下来就看看新颖金融风控策略模型。内容有点多，但是都是干货，所以一定要认真看完哦！
新颖金融风控策略模型：社交网络在风控模型中的应用

社交风控模型，本质就是基于社交网络的反欺诈。（之前的借贷宝，就是很典型的基于该模型的一个P2P产品，熟人借钱等也是）

基本思想其实很简单，物以类聚，人以群分。比如：一个欺诈分子，可能与其有关系（在Graph上表现为有直接的边连接，这种也称之为一阶亲密度；或者通过边的游走能够触达，这种称之为多阶亲密度），那么可能这些与之有关系的用户也是欺诈分子。

补充1：对社交风控模型（反欺诈）的解释

好多人应该比较好奇这种模型。（微信内部也有这样的模型，但应用是在微信内部，朋友圈等方面，这个不方便多讲，下面以携程金融的风控社交网络为例，谈谈实践方面PM的思考点）
如图所示，通过梳理携程生态内关键实体、关系。

首先构建了一个庞大的异构社交网络，该网络包含10亿级别的顶点，50亿级别的边。

接下来是通过算法，发现社区(Community)。由于社交网络的数据量相对来讲是比较大的，因此在算法层面，对运算效率要求也是比较高的，同时对于社区划分的稳定性有一定要求。

在实际落地中采用LPA、改进的Louvain，实现T+1的社区发现。

最后基于划分的社区，可以获得社区的各种属性统计，这个作为反欺诈策略的重要参考。

算法的策略流程是怎样的呢？

举个例子，比如：当有一个用户到来的时候，看其属于哪个社区，根据改社区的属性确定该用户是否为欺诈用户。

据携程内部，目前在携程金融的实际应用中，基于社交网络的风控指标已经覆盖了贷中80%的贷款请求，同时通过社交网络，挖掘关系人一度或者多度关系，对严重的逾期行为，通过多度关系进行催收，提升回催率。

关于金融风控的业务规则、策略模型就先介绍到这里了，后续还会继续整理相关内容分享给大家，欢迎继续关注哦！

以上就是“风控策略产品经理：金融风控的业务规则和策略模型（十）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。