抖音的1.5亿日活和3亿月活背后反映了怎样的产品属性？

关于抖音，其实我们已经讨论过多次，比如 ，所以今天的话题本意并不是让大家讨论抖音，而是通过抖音宣布 日活1.5亿 和 月活3亿 这个例子，来让大家好好理解一下日活月活比这个概念，并思考这个产品指标的一些内涵。

我们的话题是这样表述的：

今日话题：昨日抖音宣布日活突破1.5亿，月活突破3亿。 我们暂不讨论数据的真实性，如果一款产品的日活月活比是1:2，这是好事还是坏事？未来抖音的这个指标会增长还是降低？你的产品日活月活比是怎样的？

然而很遗憾，大约一半以上的发言和这个问题并无关系。我猜可能是由于菜园币的激励机制，导致大家为了赚取菜园币来参与话题，但是其实并没有仔细看这个题目。然而更加令我有些意外的是，我发现很多同学完全不理解日活/月活比这个概念。比如有同学声称自己的产品日活月活比是1，有同学认为这代表抖音要走下坡路……所以打算稍微花一些时间来科普一下这个概念。 资深产品同学可以无视本文，不过我也在反思，看着这么多小白发言，为啥也不见有人出来发个声呢？ 是这个问题太简单了不好意思出来发言吗？

以下我们来谈谈这个指标

日活的概念即一天之内打开某产品的用户数（去重），也就是说一个人打开100次，即计算为1个日活，但是100个人，每人只开1次，也计算为100个日活。

月活的概念和日活类似，但是统计周期扩大为一个月，也就是在一个月的时间内，打开某产品的用户数（去重）。也就是说一个月里面你每天都打开，也只算1个月活，但是100个人，分别在一个月内的不同时间打开产品，就会计算为100个月活。

那么 日活/月活 是一个怎样的指标呢？

我们看几个极端的例子：

假定某产品有10000名用户，这批用户都非常忠诚，每天都会打开产品。 这样该产品的日活为10000，月活也是10000。 日活/月活 = 1

假定某产品有10000名用户，其中一半的用户非常忠诚，每天都会打开产品。 另一半的用户没那么忠诚，隔一天打开一次，这样该产品的日活（的平均值）是 5000 + 5000/2 = 7500 ，而月活不变，仍是10000。 这样 日活/月活 = 3/4

假定某产品有10000名用户，其中只有1000的用户非常忠诚，每天都会打开产品。 另外9000用户没那么忠诚，每9天才打开一次，这样该产品的日活（的平均值）是 1000+ 9000/9 = 2000 ，而月活不变，仍是10000。 这样 日活/月活 = 1/5

假定该产品的10000名用户，没有一个人坚持每天打开产品，所有人都是随机在一个月的任意一天来访，这样该产品的日活（的平均值）是10000/30，而月活仍然是10000，日活/月活 = 1/30

综上，大家看明白了吗？ 日活/月活 是一个在1 和 1/30 之间的一个数字，这个数字越接近1，说明产品的用户越忠诚。当然这只是一个理论上限，纵使是微信，也做不到1，最新的数字大约是 0.85， 所以那位宣称自己日活/月活做到1的同学，要么是你的用户数特别特别少，否则快去找老板申领巨额奖金！ 这个数字越小，说明产品的用户粘性越差。

当然，其实产品的用户粘性，往往并不是产品本身的质量决定的，而是由产品的核心价值反映的用户需求频次决定的。 产品本身做的再好，需求频次很低，用户粘性也不会高，日活/月活 也会比较低，比如大众点评，产品本身非常优秀的，但是出去吃饭、找店，并不是一个每天都需要做的事情，所以该产品的日活/月活 大约在 0.1~0.2 之间。所以这个指标只能在同一品类产品之间比较，不能说点评的 日活/月活 比远低于 抖音，就说点评做的不好。

另外，日活/月活 比还受到产品不同阶段的影响，假定产品在高速成长期，每天新增用户很多，那么这个指标会变大还是变小呢？

在此略过一些简单的数学推导，结论就是一般来说，新增用户很多的时候，这个比值会变小。

所以回到抖音这个案例， 今天的抖音宣布 日活/月活 比达到了0.5，这是一个非常高的数字，这个数字只能证明用户粘性很高，并不会说明产品进入衰退。另一方面，我们知道抖音长期占据AppStore下载榜首，说明新用户的占比也是很高的，在这个前提下还能达到0.5的日活/月活，说明老用户的粘性比上面说的还要更高，或许已经直逼微信也说不定……

这才是抖音团队发布这个数据的时候的潜台词。

以上科普，希望有助于大家理解这个产品指标。