什么是用户画像？用户画像的用途有哪些？

用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。今天，我们就详细来了解一下什么是用户画像?用户画像的作用是什么?

什么是用户画像?

用户画像与用户角色非常相近，是用来勾画用户(用户背景、特征、性格标签、行为场景等)和联系用户需求与产品设计的。

简单来将，就是想要在通过从海量用户行为数据中炼银挖金。它根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，然后尽可能全面细致地抽出一个用户的信息全貌，从而帮助解决如何把数据转化为商业价值的问题。比如：猜用户是男是女，哪里人，工资多少，有没有谈恋爱，喜欢什么，准备剁手购物吗?

用户画像更倾向于对同一类用户进行不同维度的刻画。例如：对同一个电商的买家进行用户画像设计，就是将买家进一步细分和具象，如闲逛型用户、收藏型用户、比价型用户、购买型用户等。

用户画像的用途有哪些？

（1）精准营销

这是运营最熟悉的玩法，从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。这样就避免了全量投放造成的浪费，而且可以针对某次活动的拉新用户进行分析，评估活动效果，看是否和预期相符。

（2）数据应用

用户画像是很多数据产品的基础，诸如耳熟能详的推荐系统广告系统。操作过各大广告投放系统的同学想必都清楚，广告投放基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等。

比如：电商网站为准妈妈推荐婴儿用品，为摄影爱好者推荐镜头。在个性化推荐中，计算出用户标签是其中一环，还需要有协同过滤等推荐算法实现物品的推荐。

精准广告可以根据年龄、区域、人群、天气、游戏爱好、内容偏好、购物行为、搜索行为等定向选择进行投放。例如腾讯的广点通，支持用户在微信、QQ精准投放。

（3）数据分析

这个就不用多提了，用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，各类标签是多维分析的天然要素，数据查询平台会和这些数据打通。

（4）产品设计

产品方面，它用于辅助产品设计，评价需求是否有价值。把用户进行分群，依据不同用户群特性就行产品设计和测试验证，别让产品偏离核心用户的需求。

（5）匹配度判断

查看某次市场推广的用户画像，事后分析是否和预期一致，判断推广渠道和产品目标用户群的匹配度。

（6）用户分析

产品早期，PM们通过用户调研和访谈的形式了解用户。在产品用户量扩大后，调研的效用降低，这时候会辅以用户画像配合研究。新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化等等。

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