山顶Talk第二十四期：百度二次上市 AI之路能否突围？

二次上市的底层逻辑

01巨头在港股的二次上市

阿里二次上市，发行价176港股，截至3月19号，股价232港元，涨幅32%。 京东二次上市，发行价226港元，截至3月19号，股价325港元，同比上浮43%。 网易二次上市，同比涨幅31%。 二次上市使股价带来明显提高。

百度3月23号在香港二次上市。招股书上的核心业务分为两个板块 第一：移动生态，包含百度主题APP、好看视频。 第二：人工智能范畴，包含阿波罗、小度。

02  为什么要在港股进行二次上市？

上市从来都不是目的而是一种手段，在发展过程中做募资平台和方法，然而港股能提供一种新的融资渠道。

港股是整个东亚文化圈的状态，其投资者容易理解中国企业，他们不止是看一些数字或者财报，然而对于企业、市场，消费者，他们的观看和体感也可以做到更丰富的判断。

从All in AI到AI第一股，百度引领的方向是什么？

01 百度的历史

2000年百度成立，是国内首批互联网企业之一。2012年在移动互联网时代，行业排行榜中百度被头条赶超，它开始选择投入研发，布局AI，BAT。

此时百度、腾讯、阿里三家各自占领生态位的顶点。腾讯占据人与人之间连接的顶点，阿里占据人与货的顶点，百度占据人与信息的顶点。

百度从2012年开始积累，到2017年部分业务独立。2012年新建公司集度，进入整车制造，2019年自动驾驶落地—阿波罗，AI创造收入商业价值释放，成为百度的第二曲线。

02 百度的AI体系

百度构建了AI生态，从百度智能云、阿波罗、小度，三位一体。

百度的大脑劳动飞桨是非常厉害的框架，再到其技术设施，AI芯片，数据中心，组织人才....从九大实验室到校企深度合作，在线营销不断下降后，往上涨的AI板块，一半是传统业务，另外一半是高估值。

03 AI赛道最看好哪个方向？

2012年提出口号：让计算机视觉的识别能力近乎达到咱们人类。2017年早已远超人类， 由于开源力量导致，AI领域发展非常之快。

所以AI当中，更建议大家选择计算机视觉行业，其大量视觉层面的项目现在已落地，非常成熟。

AI的本质是什么？

01 人工智能的本质是回报率的问题

AI本质上是一种工具，给人近乎于无限的回报，所以你看到的是对于力学的运用、对化石能源的运用、对算力和决策的运用，这是质的差别。

其次，除了特定场景以外，AI的使用价值其实并不明显，但这也是产品经理的机会，意味着有大量的商业化需求没有被开发，如果产品经理能利用AI，知道其能力边界，再结合商业场景，便会做出跨时代的产品。

现在AI的技术尚未发展到万能通用的程度，相信未来会有巨大的产业链诞生。

02  人工智能的三次浪潮

第一次浪潮 上世纪五六十年代，图灵提出了人工智能的概念，1966年出现了第一款，最早期我们认为带有陪聊机器人性质的东西，ELIZA问世，它是心理治疗为主题的。

第二次浪潮 20世纪80年代到90年代，最主要是突破了一些思路，抛弃符号学，用统计学的思路解决问题，最早不是以数据为主，而是走上数据之路。

第三次浪潮 2000年之后，2006年发表深度网络学习算法，理论数学，理论物理的演进。

03 人工智能的商业模式

早期为平台合作研究、项目制的解决方案，目前的主流已经开始发生变化。

从一站式的产品方案到半标准的软件销售，从不标准的定制化到完全标准化的体系，包括算法使用权，AIoT设备或者模组销售，还有SaaS模式接入的API，甚至高层次的科研项目承建、商业版引擎、中台开发销售，未来有通用性的OS和核心工具的提供、咨询、承接传统业务和一些偏生态的方向。

04 「腾讯优图」 智能核心在各个行业面临的场景需求

2012年建立腾讯旗下顶级的人工智能实验室，核心是计算机视觉。

其最核心的三个点：人脸识别、图像识别，OCR。腾讯把腾讯云和智慧产业做了深度结合，起初有15种行业的解决方案为各个行业降本增效，例如慧眼是腾讯优图和腾讯云联合开发的身份核验系统。

05  语音赛道规模与热度

此板块NLP有非常大的价值，大量外呼性的工具成为人与机器以语言为纽带通信的方式，通过声音信号的处理，包括ACR，语音识别，自然语言处理NLP，语音合成TTS，它成了一套完整的人机语音交互。

2016年在深度神经网络算法下，语音识别的准确率已达到人类水平，意味着智能语音技术准确度提升，双工语音交互出现，使其能够落地的场景不断的丰富。

比如小度，天猫精灵等产品不断增多，科大讯飞的产品，在教育、医疗、司法、公安、互联网都有拓展的机会，在语音赛道规模非常大。

对话机器人27亿板块，同比增长高达94%，它在金融电信互联网都有很高的渗透度，而且行业规模增长，玩家竞争进入白热化。

整体云技术的输出，NLP技术和AI对话机器人的企业、SaaS类的产品、通讯云的厂商都会进入，AI真正需要的是从红海到蓝海，让行业参与者通过产品力渗透到更多的场景中，丰富的产品形式以增加破局性、赛道热度、交互服务、营销服务和金融互联网。

产品经理如何投身到未来的人工智能时代

01  产品经理应该如何去做？

提高认知，根据自身特点做出合理的选择，在一个领域深耕，技术方向或者应用方向。

技术方向应是AI的八大核心能力，从数据清洗到特征工程再到调参、建模、模型集成，模型验证，保存模型和模型预测。

基于此，把历史数据形成模型，再通过训练集的方法输入新的数据，最后能够形成未知属性的预测的算法。

这个过程中需要从数学的基础：微积分、概率；再到编程技术、Python、C++；再到理论的基础。

02  技术和应用场景的结合，是产品的核心价值

学会了解AI黑盒子边缘，同时深刻理解自己的产品领域。

例如人们在使用美颜相机时，要找到自身的场景和AI的结合点，这才是在这个时代对于产品经理最核心的能力提升。

同时提升产品经理的基本功，挖掘需求、用户调研、市场分析、行业把握，通过这个方式知道自身要做什么，并通过算法实现。

今天的山顶Talk到这里就结束了，下一期给大家讲解【从小米进军汽车赛道，看下一个时间风口】，山脚人太多，期待咱们一起山顶相见。