数据产品经理｜半年实习总结（下）

继续给大家分享我的实习心得，前面介绍了部分工作内容，下面就来看看另外的两项工作职责。
4.建立分析模型

数据产品的最终目的是为业务方提供合理准确的信息以辅助决策，因此最终确定的分析模型需求文档是提交给开发的最重要的文档之一。

分析模型主要包括：分析主题、指标（定义以及算法等）、维度、钻取、展现方式（柱状图、条形图等等）。

1个简单的订单分析模型如下：

指标包括取消、新增、完成订单量；可以按照日期、城市、业务线维度查看；

同时支持业务线下钻到服务品类，日期钻取到城市；在展现形式上，折线图可以直观的看出一段时间内数据趋势

使用饼状图可以看出各业务线的订单占比，展现形式可以根据需求来确定

总之，是为了让用户在使用数据产品时更“爽”，可以快速得到有用信息。

5.协助测试以及数据解答

在数据产品上线前，数据产品经理应该基于对于业务的理解测试一下数据的准确性，甚至自己写SQL语句去校验一下数据。这就要求数据PM具有一定的SQL能力，并了解数据的存储环境（如Oracle、Mysql等），这样可以进一步保证数据的准确性；同时在数据产品上线后，数据PM应该做好随时解答业务方相关数据的问题，尤其是发生数据异常时，可能业务部门第一个找到的就是数据PM，因此数据PM应当具有相当的责任心，对自己的产品负责到底，与业务一同找到数据变化背后的根本原因。

最后附一张数据平台架构图。半年的实习，学习到了很多，希望自己能在接下来的学习工作中好好努力！

以上就是“数据产品经理｜半年实习总结（下）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。