产品经理的绩效考核指标包含哪些？（下）

前面给大家简单总结了一下产品经理的绩效考核指标，接下来我们就分析一下这些指标数据，帮助大家更好的完成绩效考核。
指标数据分析

上线后会产生一系列数据，供产品经理分析和观测，我们把数据分为长期观测数据和短期观测数据。

长期观测的数据：比如说日活、转化等，最好是做成数据报表，如果研发资源有限，可以做成每日提醒邮件也是可以的。

短期类数据：如上面例子中的推送速度等，短时间观测一下，稳定后可以不在继续跟进。

拿到数据后，要做数据分析：

1.通过观察设置的数据节点，来判断有没有达到产品预期，如果不理想，检查下路径上是否有 bug，还是流程上设计上出了问题。

2.上线后的效果，与上线前做对比，有没有改观？

3.最后，要给相关的人员，同步数据表现和结论，切记切记。

最后一步很重要，产品需求变成可量化的结果，对整个团队都是很好的结果反馈。

总结

产品经理不能只埋头做功能，还要认真思考价值，特别是B端，要想好降本提效、业务赋能，有没有给公司带来价值，有没有给业务带来改观。都是需要我们通过考核指标来呈现。

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