如何理解广义上的AI产品经理?

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上一篇文章,我们简要分析了一下如何理解狭义上的AI产品经理,接下来本文再给大家讲解一下广义上的AI产品经理要如何去理解,希望小编的分享能对大家有所帮助!

如何理解广义上的AI产品经理?

一、定义

间接涉及AI技术的4个领域即语义、语音、计算机视觉和机器学习,或者是在其他尚未成熟的细分领域(如:脑机接口、量子计算等)中,直接运用AI技术,进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。

广义的AI产品经理的特点如下:

「间接涉及」意味着,不直接掌握这4项AI技术,也能做当前的重要工作;特别是,这类职位,2015年前可能就出现了。

关于“直接应用AI技术在其他不够成熟的细分领域中的应用”,这类领域由于过于超前,AI技术仍需重大突破,市场尚不成熟,产品经理的产品设计职责不如互联网产品经理“重”。因此,可能由技术人员或公司创始人兼任,并将承担更多的项目经理工作职责——相应地,这类产品经理的人数,目前还很少。

未来,广义的AI产品经理也将慢慢向狭义的AI产品经理演变、融合。

二、分类

终端应用类AI产品经理(非狭义AI):在以上提到的各种终端载体上,如实体机器人、虚拟机器人、智能车载、智能家居、穿戴式设备、其他互联网产品形态等,没有直接应用(但间接涉及)语义、语音、计算机视觉和机器学习这4种AI技术的产品经理。

策略类AI产品经理(非狭义AI):在旅行、推荐、大数据等领域,没有直接应用机器学习技术的PM(但间接涉及)。

非成熟AI技术类:脑机接口,量子计算等。

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