建议收藏：计算机视觉设计入门应该掌握的基础概念（一）

你知道什么是计算机视觉设计吗？应该掌握哪些基础概念和运行原理？今天小编就带大家一起看一下计算机视觉设计入门应该掌握的基础概念吧。
计算机视觉解决了哪些问题？

人类可以理解和描述图像中的场景。举例来说，人类能做的不仅仅是检测图像前景中有几个人、几条街和几辆车。

除了这些基本信息，人类还可以看到图像前景中的人在走路，其中一个赤脚，我们甚至知道他们是谁。我们可以理性地推断，图片中的角色没有被汽车撞击的危险，白色大众汽车也没有停下来。人类还可以描述图片中角色的衣服，不仅是衣服的颜色，还有材料和纹理。

这也是计算机视觉系统所需要的技能。简而言之，计算机视觉解决的主要问题是：

给出二维图像，计算机视觉系统必须识别图像中的对象及其特征，如形状、纹理、颜色、大小、空间排列等，以便尽可能完整地描述图像。

区分计算机视觉及其相关领域

计算机视觉完成的任务远远超过其他领域，如图像处理和机器视觉，尽管它们有一些共同点。接下来，让我们了解这些领域之间的差异。

图像处理

图像处理旨在处理原始图像，以应用某种转换。其目标通常是改进图像或将其作为特定任务的输入，而计算机视觉的目标是描述和解释图像。例如，典型的图像处理组件，如降噪、对比度或旋转操作，可以在像素层面执行，而无需全面了解整个图像。

机器视觉

机器视觉是计算机视觉用于执行某些（生产线）动作的特例。在化工行业，机器视觉系统可以检查生产线上的容器（是否干净、空置、无损）或成品是否适当包装，以帮助产品制造。

计算机视觉

计算机视觉可以解决更复杂的问题，如人脸识别、详细的图像分析（有助于实现视觉搜索，如谷歌）或生物识别方法。

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