大数据产品经理必备基础知识——认识数据（上）

了解数据知识是大数据产品经理必备的技能，我结合自己多年的工作经验，做了一些简单的总结，大家可以看看。
数据对象

什么是属性：是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。在文献中，属性、维、特征和变量可以互相地使用。机器学习文献更倾向于使用术语“特征”，而统计学家则更愿意使用术语“变量”。数据挖掘和数据库的专业人士则用“属性”。例如，描述顾客对象的属性可能包括customer_ID、name和address.

属性向量：用来描述一个给定对象的一组属性称作属性向量（或特征向量）。涉及的属性（或变量）的数据分布称作“单变量”，分布涉及两个属性为“双变量”等等。

属性类型

属性类型：一个属性的类型由该属性可能具有的值得集合决定。属性可以是标称的、二元的、序数的或数值的。

（1）标称属性

标称属性的值是一些符号或是事物的名称。每个值代表某种类别、编码或状态，因此标称属性又被看做是分类。这些值，不必具有意义的序。

例如：hari_color（头发颜色）和marital_status（婚姻状况），是两个描述人的属性。hari_color(头发颜色)可能为黑色、棕色、红色、赤褐色、白色、灰色等、属性marital_status的值可能是单身、已婚、离异和丧偶。hair_color和marital_status都是标称属性，他们是无有意义的序。

（标称属性是有意义的序，并且不是定量的，因此，给定一个对象集，找出这种属性的均值（平均值）或中位数（中值）没有意义。然后，意见有意义的事情是使该属性最常出现的值，这个值称为众数，是一种中心趋势度量，后面我们将会介绍到）

除了标称属性，还有其他的几种属性，下篇文章继续给大家详细介绍。

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