一切数据业务化：数据产品追求的三个价值

非常喜欢阿里的一句话“一切业务数据化，一切数据业务化”。前半句讲的是数据的采集和沉淀，后半句讲的是数据的应用，强调用数据来创造价值。

马云曾经提到：没有任何企业会脱离互联网，未来三十年不是属于互联网公司，而是属于用好互联网的公司。我认为用好互联网的最核心方式，就是用好数据，以数据来驱动企业的价值实现。今天为大家分享数据产品在数据驱动落地中，应该追求的三个价值：用户价值、商业价值、组织价值。

数据产品有很多种类型，今天我们只谈服务企业内部员工的业务决策型数据产品。

1. 用户价值

业务决策型数据产品作为产品本身，一定是关注用户、用户需求和用户痛点的，持续为用户解决问题和创造价值。而业务决策型数据产品对应的用户价值，有两层含义：

• 第一层，数据产品服务的直接用户是企业内部员工，通常是运营、销售、分析师、管理者等需要进行数据分析和决策的团队，解决的是看数难、数据乱、口径不统一、数据不准确等看数难题，以及人工跑SQL、整理Excel日周月报的人力成本耗时问题；

• 第二层，数据产品通过为内部员工提供数据分析支持和辅助决策，帮助内部员工更好地制定产品、营销等策略，帮助企业为用户提供更好的体验，从而间接地服务企业的用户。

2. 商业价值

作为面向企业内部的工具，业务决策型数据产品对用户的服务，一定不能止步于用户价值，除了解决内部员工面临的效率痛点，还要深度挖掘用户要解决的业务问题、要实现的商业目标。

除了用数据辅助用户优化决策，间接创造商业价值外，还要从业务的本质去构建和设计数据产品，更直接的通过数据产品去改变用户的行为、重塑业务问题解决流程，通过数据和算法线上化，直接影响线上系统，从而带来直接的业务影响。

如下图，对于企业的用户价值和商业价值而言，可以通过数据产品构建直接和间接两条通路。

1. 间接通路的典型案例有BI工具、数据可视化产品、定制可视化产品等，都是企业常见的数据产品；
2. 直接通路的典型案例有搜索算法、排序优化、千人千面产品逻辑和营销、广告推荐系统、智能运营系统等，是各行业各大公司都在探索的核心方向，也是人工智能时代的大势所趋。

3. 组织价值

何为组织价值？

组织人效、组织创新力等是我所认为的组织价值，即解决企业运作过程中与组织、人才相关的问题和痛点。

对数据产品而言，如何通过产品来提升整个组织的人员效率，如何设计灵活的产品和技术架构来适应业务快速变化带来的组织架构调整、人员流动等，都是需要考虑的重要问题，也是企业修炼内功、推进数据驱动需要考虑的重要内容。

结语

如果把数据比作未来时代的原油，那么数据产品就是发挥原油价值的内燃机，也是实现一切数据业务化的核心。

在为企业创造价值上，数据产品应该持续创造用户价值、商业价值和组织价值，而 在建设过程中，产品的框架和技术架构，也一定是与用户痛点、业务挑战、组织变化相适应和统一的 ，如此才能应对各种内外部机遇、风险和变化，使企业一直立于不败之地。

作者：Probes，微信公众号：Data To Value，致力于数据产品领域的分享和交流，用数据创造价值。