干货分享 AI产品经理必须知道的场景思维！

现在招聘市场对于AI产品经理的要求越来越高，所以大家一定要掌握必备的技能，这样才不会被淘汰。今天我们来聊一下AI产品经理必备的场景思维，一起来看看吧！
1.行业定位

选取场景，首先要定位期望产品赋能的行业，一般可从以下两个方面考虑：

第一，要弄清楚这个行业是否有改变的基础，改变的基础可能是硬件的数字化，也可能是用户习惯。

举个例子：比如AI行业比较热门的有安防、物流、零售、泛娱乐、金融等，其中安防和物流大多有摄像头的硬件基础，所以在具备优秀AI能力的前提下，不考虑技术架构，无非是人力资源和带宽资源的平衡。

与泛娱乐和金融行业相比，从用户习惯上来看是比较容易切入的，对于娱乐来说，用户对错误的情况承受度较高；对于金融行业来说，原先的线下金融服务业务流程十分繁琐严格，此时加入AI功能反而会降低用户的操作难度，即使需要用户配合某些操作，一般也不会太引起用户的反弹。

零售业，现在我把它定位为反面案例，至少从目前来看，新零售更像是一块鸡毛，它的目标是希望能够在线上和线下互通，实现“千家万户”的服务，但线下场景首先要有数字化的基础，才能谈智能化。就国情而言，中国大部分便利店都是老婆开的夫妻店，商超历史太长，数字化基础都比较薄弱，如果强行推行智能化，需要高昂的改造费用，所以新零售感觉一直很慢。

然后将行业内的日常工作项目整理出来，再对各个工作项目进行业务流程的梳理，最后思考哪一个环节点可以被AI技术替代或优化。这种思路遵循“工欲善之事必先利之器”的策略，可以帮助产品更加精确地找到可落地的场景，其实这也充分说明了产品最终的核心竞争力在于对商业知识的熟悉程度。

2.跨界探索

尽管基于AI的产品形态多种多样，但基于AI的技术常常是相同的，因此场景思维也要求产品经理能够精炼产品中所包含的AI技术，并“跨界”寻找新的场景，以实现产品生命的延续，或重新焕发产品的新气象。

比如广告投放场景，一般我们看到的都是投放在一些媒体网站，搜索引擎或者是目前的头条，百度的信息流。但最近发现百度的广告投放场景进行了“新瓶装老酒”的探索。

短视频应该是目前最火的场景之一，不刷评论似乎缺乏乐趣，所以刷评论也是短视频中的高频场景，而百度将广告伪装成评论投放到评论区，并做了智能投放管理：

并非所有的短视频评论区都有广告；评论区重复打开，评论区可能会出现不同的广告或没有广告；第二部分可能与短视频内容有关。

这些内容都是AI产品经理的必备技能，所以大家要深入了解，然后应用到日常的工作中。随着时代的进步，整个行业的竞争还是比较大的，所以培养一些专业能力，提升职业素养，这样才能提升自己的价值，成为一个优秀的AI产品经理。

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