互联网、大数据、人工智能、可视化和实体经济深度融合

只有不断推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，才能进一步加快智能制造发展，不断提升制造业发展质量和效益。

工厂从“制造”向“智造”进化，需要将产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统实现信息共享，同时研发设计、个性定制、生产制造、物流配送等模块系统均得到整合。Hightopo的可视化解决方案，正好满足这样的要求。我们有丰富的2D、3D组态，能将工业生产线的故事讲的清清楚楚。通过数据采集、算法分析、智慧运营和三维可视化等四种类型的服务，涵盖了设备维护、环境治理、厂房监控、智能供给等方面，对生产全环节做到实时检测、及时预警和智能诊断，有效控制生产过程的潜在故障点。

图扑软件提供了构建先进 2D、3D 数据可视化的解决方案，基于自主研发的 HT 图形引擎，可快速构建实时数据驱动的工厂设备和产线模型，为数字孪生提供丰富的可视化展示形式和效果。实现了对挖掘机的 3D 可视化，而在传统行业一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控。

通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。点击左侧按钮可以控制机械臂挖土，对于隧道、煤矿等危险场景的挖掘作业，工人可进行远程操作，保障人生安全。

挖机机械运动效果

远程控制对网络的带宽要求很高，F5G协同 AI 等技术能够支撑对挖掘机的精准控制。F5G在带宽、时延、可靠性、联接数量等方面大幅提升，匹配了工业物联网的建设需求。

挖机挖斗运动效果

滑动页面的第三个滑杆控制挖斗的旋转挖掘。

挖机机身运动

挖掘机的前进后退以及机身旋转

工业4.0，数字化时代，对工业企业的智能化水平都有较高的需求，如果不能从“制造”向“智造”进化，企业发展将陷入困局。也有企业通过智能化改造，让濒临破产的企业起死回生。比如两江智能工厂，就是智能化、无人化工厂的排头兵。拥有超过1000台机器人，各种机械臂进行着复杂又精密的操作，关键工序100%自动化，24小时全时在线检测。保证了出厂产品的良品率，运作效率也大幅提升。

结合GPS能实现挖掘机位置的精准定位，在机身添加传感设备，在设备故障时及时预警，完善机械管理。可视化不仅能对单个设备进行管理，还能对整条生产线进行数字孪生，接入实时数据进行线上管控。从设备到生产线，从厂区到园区，Hightopo都有完整的可视化解决方案。