产品经理简历编写中遇到的常见问题

许多刚入门的产品经理在编写简历的时候会遇到一些问题，哪些该写哪些不该写，如何突出重点内容等。今天，本文就来为大家分享一下这方面的内容，希望能给大家带来帮助。

Q1 ：无法用数据描述的内容怎么办？

A1 ：优化表述，体现出专业性、逻辑性、个人能力；

eg. 参与 xx 优化，绘制产品原型图，跟进其设计、开发等过程；

改：针对 xx 优化，独立负责产品原型与交互设计，从 0 到 1 实现其从产品策划到上线的全过程 。

Q2 ：可以写哪些数据？

A2 ：重点写与自己所做的工作相关的数据，必须能说明该数据与自己有关；与自己不相关的数据少写或不写；

eg. 负责抖音 APP 的产品运营， DAU 在 2020 年初突破 4 亿（这个 4 亿是长期以来各种因素综合作用导致，不是由自己的实习工作内容作为决定性因素的）；

改：负责抖音 APP 的产品运营，通过 xx 、 xx 等方式，使 DAU 提升 xx 。

Q3 ：怎样突出数据可观？

A3 ：数据本身就可观、同比 / 环比增长的数据、相比其他同类型拉开的差距；

eg. 活动参与人数达到 20w+ ；

改：活动参与人数达到 20w+ ，环比增长 20% ，创历史新高 。

Q4 ：如果不知道数据，可以假设或者夸大吗？

A4 ：数据必须在合理范围内，尽量不挖坑，面试时要能保证自圆其说；

eg. 优化用户引流路径，实现拉新 10w+ （合理），转化率从 10% 提高至 99% （不合理） 。

Q5 ：常见的数据表述有哪些？

产品策划：产品 DAU 提升 xx% ，留存率 / 点击率 / 转化率达 xx% 、同比 / 环比提升 xx pp ；

需求调研：分析 xx 份报告，调研 xx 位用户，针对 xx 、 xx 等 xx 个问题，得出 xx 、 xx 等 xx 条重要结论；

竞品分析：分析 xx 个竞品，针对 xx 、 xx 问题，提出 xx 条优化建议并落实；

数据分析：处理 xx 条数据，得出 xx 结论，为公司节约了 xx 成本；

用户运营：运营 xx 个社群 / 超过 xx 用户，种子用户转化率 xx% ；

活动运营：共举办 xx 场活动，某活动参与人数 xx ，同比 / 环比提升 xx% ，新用户占比 xx% ，转化有效用户 xx ，好评率 xx% ，活动创收 xx ；

内容运营：创作 xx 篇内容，平均 / 最高阅读量达 xx ，高于平均 xx ，获得 xx 粉丝 / 涨粉 xx ，转化率达 xx% ，带来收入 xx ；

渠道运营：成功与 xx 个渠道达成合作 / 投放 xx 个渠道，引流 xxUV ，渠道占比 xx% ；

注意： pp 是百分点的意思，如上升 10 pp ，意为上升 10 个百分点（如转化率到从 10% 到 20% ），注意和上升 10% 的区别（如参与人数从 10w 到 11w ）。

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