数据分析容易犯的错都有什么？

在了解如何进行数据分析之前，我们一定要先明白，有些错误思维是会导致数据分析结果的错误的。那么，今天我们就来看看数据分析容易犯的错都有什么？

不要用单一类型的数据去评价全局，比如说，对某一软件活跃度的监测，不能只看移动端的活跃用户数量，应该结合各种终端的活跃度来看。

不要夸大偶然事件，认为带来必然结果，当某一个活动的运营数据很好的时候，不要以为这样的活动形式必然适用所有活动，还需要更多的数据来佐证它，可以在多次尝试后验证效果，并将这种活动转化为机制。

避免用结论推导原因，当发现数据增长或下降时，最好的方式是找出原因，然后再现一次，而不能因为数据增长，然后找到所谓的“原因”。

避免唯数据论，数据只是一个参考，并不是铁定的结论。

以上是在数据分析的时候，我们主观上可能出现的误区，从而影响了数据分析的真实性。其实，我们在可视化数据的时候，有时候也会因为拉伸图表比例、坐标轴单位不明等等问题影响我们的判断。

当然了，影响我们对数据分析结果的错误判断还有很多原因，终究来说，数据只是个参考，还是要结合我们的经验、对数据的验证才能指导我们的运营工作。

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